ГлавнаяГотовые работы Модели целочисленного булевого программирования. Алгоритм последовательного анализа вариантов решения

Готовая курсовая работа

на тему:

«Модели целочисленного булевого программирования. Алгоритм последовательного анализа вариантов решения»









Цена: 1,200 руб.

Номер: V428

Предмет: Математика

Год: 2006

Тип: курсовые

Отзывы

Юлианна В.
Мы стали Магистрами)))
Николай А. 2016.06.15
Мария,добрый день! Спасибо большое. Защитился на 4!всего доброго
Инна М. 2016.06.14
Добрый день,хочу выразить слова благодарности Вашей и организации и тайному исполнителю моей работы.Я сегодня защитилась на 4!!!! Отзыв на сайт обязательно прикреплю,друзьям и знакомым  буду Вас рекомендовать. Успехов Вам!!!
Ольга С. 09.11.2015
Курсовая на "5"! Спасибо огромное!!!
После новогодних праздников буду снова Вам писать, заказывать дипломную работу.
Ксения 16.12.14
Спасибо большое!!! Очень приятно с Вами сотрудничать!
Ольга 10.11.14
Светлана, добрый день! Хочу сказать Вам и Вашим сотрудникам огромное спасибо за курсовую работу!!! оценили на \5\!))
Буду еще к Вам обращаться!!
СПАСИБО!!!
Вера 07.11.14
Защита прошла на отлично. Спасибо большое :)
Яна 06.10.2014
Большое спасибо Вам и автору!!! Это именно то, что нужно!!!!!
Спасибо, что ВЫ есть!!!
Наталья 06.06.2014
Я защитилась на ОТЛИЧНО!!
Спасибо всем огромное!))
Наталья 29.05.2014
Вы молодцы!!Буду Вас рекомендовать своим друзьям!!!

Поделиться

Введение
Содержание
Литература
Многие важные задачи целочисленного программирования можно описать следующим образом:
Максимизировать

(1.1)

при ограничениях

, i = 1, 2, . . . , m, (1.2)

где условия целочисленности сведены к

0,
= j = 1, 2, . . . , n. (1.3)
1,

Предположим, что любой коэффициент есть целое число (этого всегда можно добиться, выбрав правильный масштаб целевой функции при условии, что исходные значения коэффициентов заданы рациональными числами).
Модели распределения капиталовложений часто можно представить в виде (1.1) – (1.3). Кроме того, многие полностью целочисленные задачи можно преобразовать таким образом, чтобы каждая пере
1,200 руб.

Похожие работы:

Оптимизация принятия стратегического управленческого решения на основе GAP-анализа 

Введение
Актуальность темы. Важнейшими составляющими или ограничителями при принятии управленческих решений становятся имеющиеся у предприятий ресурсы, организационная структура предприятий, персонал ...

Моделирование ситуаций при принятии решения 

Каждую модель необходимо периодически проверять на досто¬верность, точность, полноту и эффективность. Проверка на достовер¬ность необходима для установления соответствия условиям реально¬го мира. Точность ...

Решение задач целочисленного программирования методами ветвей и границ и частичного перебора 

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

Max 60x1 + 60x2 + 40x3 + 10x4 + 20x5 + 10x6 +3x7
при ограничениях
3x1 + 5x2 + 4x3 + 1x4 + 4x5 + 3x6 + 1x7  10,
все xj = 0,1.
Следует обратить ...

Метод проекции градиента (метод Розена) для решения задач нелинейного программирования 

В данной курсовой работе детально рассмотрены метод решения задачи нелинейного программирования - метод проекции градиента (метод Розена), а также, для сравнения полученных результатов в практической ...

Поиск по базе выполненных нами работ: