Готовая курсовая работа

4. Вычисление средней арифметической по исходным данным о цене товара

Для расчета применяется формула средней арифметической простой:

,

Причина расхождения средних величин, рассчитанных по исходным данным (22,8 руб.) и по интервальному ряду распределения (23,3 руб.) заключается в том, что в первом случае средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 30-ти фирм, а во втором случае в качестве значений признака берутся середины интервалов и, следовательно, значение средней будет менее точным. Вместе с тем, при округлении обеих рассматриваемых величин их значения совпадают (35 чел.), что говорит о достаточно равномерном распределении численности менеджеров внутри каждой группы интервального ряда.



2.2. Задание 2



По исходным данным (табл. 1) с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:

1. Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками Цена товара и Количеством проданного товара, образовав четыре групп с равными интервалами по каждому из признаков, используя методы:

а) аналитической группировки;

б) корреляционной таблицы.

2. Измерить тесноту корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

Сделать выводы по результатам выполнения задания 2.



1. Установление наличия и характера корреляционной связи между признаками Цена товара и Количество проданного товара методами аналитической группировки и корреляционных таблиц

1а. Применение метода аналитической группировки

Используя разработочную таблицу 3, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х- Цена товара и результативным признаком Y - Количество проданного товара.



Групповые средние значения получаем из таблицы 3 (графа 4), основываясь на итоговых строках «Всего». Построенную аналитическую группировку представляет табл. 8:

Таблица 7

Зависимость количества проданного товара от цены

Номер группы Группы торговых точек по цене товара, руб.

x Число фирм,

fj Количество проданного товара, шт..

всего в среднем на одну торговую точку,





1 2 3 4 5=4:3

1 16-20 8 140 17,5

2 20-24 8 172 21,5

3 24-28 10 255 25,5

4 28-32 4 116 29

ИТОГО 30 687

23,3

Вывод. Анализ данных табл. 7 показывает, что с увеличением цены товара от группы к группе систематически убывает количество проданного товара по каждой группе фирм, что свидетельствует о наличии обратной корреляционной связи между исследуемыми признаками.



1б. Применение метода корреляционных таблиц

Для построения корреляционной таблицы необходимо знать величины и границы интервалов по двум признакам X и Y. Для факторного признака Х – цена товара эти величины известны из табл. 4 Определяем величину интервала для результативного признака Y –Количество проданного товара при k = 4, уmax = 48 шт., уmin = 20 шт.:



Границы интервалов ряда распределения результативного признака Y имеют вид:

Таблица 8

Номер группы Нижняя граница,

млн руб. Верхняя граница,

млн руб.

1 20 27

2 27 34

3 34 41

4 41 48

Подсчитывая для каждой группы число входящих в нее фирм с использованием принципа полуоткрытого интервала [ ), получаем интервальный ряд распределения результативного признака (табл. 9).



Таблица 9

Интервальный ряд распределения фирм по объёму продаж

Группы фирм по объёму продаж, млн руб.,

у Число фирм,

fj

20-27 11

27-34 10

34-41 4

41-48 5

ИТОГО 30

Используя группировки по факторному и результативному признакам, строим корреляционную таблицу (табл. 10).



Таблица 10

Корреляционная таблица зависимости объема продаж

от среднесписочной численности менеджеров

Группы торговых точек по цене товара, руб. Группы торговых точек по проданному товару, шт. ИТОГО

20-27 27-34 34-41 41-48

16-20 1 1 2 4

20-24 3 3 1 1

24-28 5 4 1

28-32 2 2

ИТОГО 11

10

4

5 30

Вывод. Анализ данных табл. 10 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого нижнего угла в правый верхний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии обратной корреляционной связи между ценой товара и количеством проданного товара.



2. Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения



Используем формулы п.1.2.3 - Исследование связи между признаками.

Коэффициент детерминации характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии признака Y в его общей дисперсии :



где – общая дисперсия признака Y,

– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.

Для расчета показателей и необходимо знать величину общей средней , которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:



Значения числителя и знаменателя формулы имеются в табл. 7 (графы 3 и 4 итоговой строки). Используя эти данные, получаем общую среднюю :

= =31,03 ≈ 31 шт.

Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 11.

Введение 3

1.1 Статистические показатели цен и инфляции 4

1.2 Статистические методы анализа цен и инфляции 7

1.2.1 Группировка статистических данных 7

1.2.2 Исследование связи между признаками 13

1.2.3 Выборочный метод 15

1.2.4 Индексный метод 17

2. Расчетная часть 20

2.1 Задание 1 20

2.2 Задание 2 27

2.3 Задание 3 32

2.4 Задание 4 33

3. Аналитическая часть 35

Заключение 39

Список литературы 40





Введение



В мире почти нет стран, где бы во второй половине XX в. не существовала . Она как бы пришла на смену прежней болезни рыночной экономики, которая стала явно ослабевать, - циклическим кризисам.

Понятие инфляция однозначно ассоциируется с негативными процессами. Опережающий рост цен на товары, независимо от длинны инфляционной волны, представляет собой крайне болезненный процесс для любого, даже высокоразвитого, национального хозяйственного комплекса.

В настоящее время инфляция - один из самых опасных процессов, негативно воздействующих на финансы, денежную и экономическую систему в целом; инфляция означает не только снижение покупательной способности денег, она подрывает возможности хозяйственного регулирования, сводит на нет усилия по проведению структурных преобразований, восстановлению нарушенных пропорций; искажает реальную картину финансовых результатов производства, уровень и динамику потребления товаров и услуг; не позволяет правильно определять и взимать налоги, оценить имущество, реально определить доходы и расходы населения и предприятий.

Именно поэтому проблема инфляции и её статистического изучения стала широко освещаться в России в последние годы, именно поэтому разработка методологии статистического изучения уровня, динамики и воздействия инфляции и инфляционных процессов на социально-экономическое состояние общества является одной из главных задач статистических служб России.

Целью данной курсовой работы является изучение и изложение теоретических основ экономико-статистических показателей изменения цен, а также изложение статистических методов исследования динамики цен.

Основные задачи, решаемые в курсовой работе:

1. анализ экономико-статистических показателей цен и инфляции;

2. изложение статистических методов, используемых для изучения динамики цен;

3. применение полученных теоретических результатов для решения заданий расчетной части;

4. применение полученных теоретических результатов для анализа статистических данных, взятых с портала Федеральной службы статистики РФ;

5. формулирование выводов по всем полученным результатам статистического анализа.









1. Теоретическая часть



1.1. Статистические показатели цен и инфляции





Инфляция - (англ. Inflation, deflation) —повышение общего уровня цен в экономике [6].

Инфляция — обесценивание денег в результате роста цен на все товары.

Инфляция может принимать различные формы (Рис. 1).



Рис.1 Формы инфляции

В экономике командного типа она обычно имеет подавленную форму: правительство контролирует уровень цен и не дает им повышаться, однако обесценение денег проявляется в росте товарного дефицита и времени, которое покупатели тратят на поиск товара. В рыночном хозяйстве инфляция проявляется в открытой форме — как прямой рост оптовых и розничных цен. Если цены растут со скоростью примерно 3-5% в год, такую инфляцию называют ползучей, это нормальное для современной экономики явление. Опасным считается, когда инфляция становится галопирующей (до 100% годового прироста) или даже перерастает в гиперинфляцию (свыше 100%).

Для измерения изменения уровня цен используются такие экономико-статистические показатели как:

• дефлятор валового внутреннего продукта (ВВП);

• индекс потребительских цен;

• индекс цен производителя.

Дефлятор ВВП рассчитывается как отношение номинального ВВП к реальному:



В этой формуле номинальный ВВП выражается в текущих ценах (в рыночных ценах данного года), а реальный ВНП рассчитывается в сопоставимых ценах (в ценах периода, который принимается за базовый).

Индекс потребительских цен (индекс Ласпейреса) определяется как отношение потребительской корзины в текущих ценах данного года к набору товаров и услуг этой же потребительской корзины, выраженной в сопоставимых ценах года, принятого за базовый:



где q0i — потребительская корзина с фиксированным набором товаров и услуг;

Sp1 i - сумма текущих цен на товары и услуги, составляющих потребительскую корзину в текущем периоде;

Sp0 i - сумма сопоставимых цен на товары и услуги, составляющих потребительскую корзину в базовом периоде.

Индекс цен производителя (индекс Пааше) определяется по этой же формуле, только вместо потребительской корзины с фиксированным набором потребительских товаров и услуг берется фиксированный набор инвестиционных товаров (сталь, бензин, строительные материалы и др.).

Индекс цен производителей промышленной продукции рассчитывается на основе зарегистрированных цен на товары-представители в базовых промышленных организациях [5]. Он используется для изучения и характеристики ценовых процессов в экономике, сравнительного анализа изменения цен на продукцию отдельных отраслей промышленности, при переоценке основных фондов, проведении приватизации, пересмотре ставок арендной платы, индексации задолженности между промышленными организациями. ИЦП применяется при выполнении различных экономических расчетов и прогнозировании на макроуровне, для оценки в неизменных ценах объемов промышленного производства и валового внутреннего продукта и т.д.

Обесценение денег можно объяснить либо изменениями платежеспособного спроса (инфляция спроса), либо изменениями производственных затрат (инфляция издержек). Раз возникнув, инфляция затем развивается в самоподдерживающемся режиме, по инерции (инфляция, порождаемая инфляционными ожиданиями).

Инфляция спроса возникает, когда рост платежеспособного спроса обгоняет рост предложения товаров.

Высокую инфляцию считают злейшим заболеванием рыночного хозяйства.

Когда национальная денежная единица теряет свою покупательную силу, это ведет, прежде всего, к сокращению капитальных вложений. При высокой инфляции банки свертывают долгосрочные кредитные операции, ограничиваясь лишь краткосрочным кредитованием (например, кредитованием торговых фирм), причем ссудный процент устанавливается таким образом, чтобы он не только обеспечивал банку нормальную прибыль, но и компенсировал обесценение денег. Возросшая плата за кредит не позволяет предпринимателям обновлять производство, поскольку новое оборудование окупает себя лишь спустя определенное время.

При затяжной инфляции денежная система деградирует — возрождаются примитивные формы товарообмена, когда фирмы меняют непосредственно товар на товар, а зарплату рабочим выдают "натурой".

1. Статистика. Учебник для ВУЗов под редакцией Елисеевой И.И. М.:Проспект – 2006.- 443 с.

2. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики. М. Финансы и статистика - 2005 . – 332 с.

3. Минашкин В.Г., Козарезова Л.О. Основы теории статистики. М: Финансы и статистика - 2004.- 141с.

4. Яблокова С.А. Статистика. Конспект лекций. М. Москва 2005 - 93с.

5. www.gks.ru - сайт государственной службы статистики.

6. http://slovari.yandex.ru/dict/krugosvet - энциклопедия "Кругосвет".