Готовая курсовая работа

ВВЕДЕНИЕ

В условиях рыночной экономики остро встает вопрос анализа результатов деятельности коммерческих банков, определяющих развитие всех секторов экономики.
Следует отметить, что для регионов это особенно актуально, поскольку на их территории сосредоточены значительные производственные мощности и сырьевые ресурсы. В настоящее время многие регионы становятся основой роста российской экономики. Однако без участия банковского капитала продолжение этого процесса вряд ли возможно. В связи с этим возникает необходимость оценки результатов деятельности коммерческих банков, главным образом, на основе формирования и анализа статистических данных по деятельности кредитных учреждений.
За истекший период функционирования коммерческих банков проводились исследования, направленные на выявление тенденций и факторов, оказывающих влияние на формирование основных показателей деятельности банков. Разным аспектам становления и развития современной банковской системы посвящены исследования российских специалистов в области финансов, статистики и банковского дела, однако до настоящего времени в отечественной литературе не получили широкого распространения многие прикладные методы анализа, позволяющие учитывать специфику данной сферы деятельности.
Современный комплексный статистический анализ лежит в основе объективной оценки состояния банковских ресурсов и принятия управленческих решений, но методологические аспекты данного анализа остаются до настоящего времени недостаточно разработанными. По этой причине возникает необходимость в глубоких исследованиях деятельности коммерческих банков с акцентом на статистические методы.
Целью написания данной курсовой работы является построение прогнозов деятельности КБ на основе статистического анализа данных отчетности.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
• привести данные о показателях деятельности КБ (на примере депозитных операций Сбербанка России);
• оценить их динамику, вариативность и другие статистические показатели;
• рассчитать различные показатели статистики по гипотетическим (условным) данным вложений в ценные бумаги и прибыли;
• на основе них составить прогноз.
На основе сформированных задач составлена структура курсовой работы: первая глава призвана решить первые две задачи, вторая – третью, третья – четвертую.
В ходе написания работы применены следующие виды статистического анализа:
• корреляционно-регрессионный;
• анализ структурных средних;
• группировка данных;
• прогнозирование на базе регрессионных зависимостей;
• другие методы.
Предметом исследования является совокупность показателей, характеризующих деятельность коммерческих банков.

Введение.3 1 Статистический анализ депозитного портфеля Сбербанка России.5 1.1 Исходные данные о депозитах Сбербанка.5 1.2 Структура данных и их анализ.5 1.3 Средние величины и показатели вариации поступлений.7 1.4 Анализ показателей динамики.10 1.5 Корреляционно-регрессионный анализ объема депозитов.13 2 Анализ деятельности российских коммерческих банков с ценными бумагами.16 2.1 Анализ структуры совокупности вложений в ценные бумаги.16 2.2 Анализ связи между совокупностями.23 2.3 Применение выборочного метода для анализа совокупности.28 2.4 Анализ данных по просроченной задолженности по кредитным ссудам.29 3 Прогнозирование депозитных операций Сбербанка России.32 Заключение.35 Список использованных источников.37 Приложение А. Статистические данные по объему депозитов до востребования крупнейших банков России в 2004 году.39 Приложение Б. Статистические данные по объему депозитов крупнейших банков России на срок от 181 дня до 1 года в 2004 году.40 Приложение В. Статистические данные по объему депозитов крупнейших банков России на срок от 1 до 3 лет в 2004 году.41

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе написания курсовой работы была доказана важность применения статистических методов при анализе деятельности коммерческих банков, поскольку статистические методы, помимо того, что дают четкое представление о состоянии дел, к тому же позволяют делать прогнозы, что очень важно для деятельности банков.
В ходе написания первой главы работы была рассмотрена методика статистического анализа. Как было выяснено, существует множество методов статистического анализа. Некоторые из них были применены в ходе написания первой главы (при анализе депозитного портфеля Сбербанка России), в частности методы абсолютных и относительных величин, различные виды средних, корреляционный анализ. Для прогнозирования деятельности Сбербанка в будущем (3 глава) был применен регрессионный метод статистического анализа, который на основании аналитического уравнения позволил нам определить прогнозное знчение объемов депозитов Сбербанка на нужное количество периодов (месяцев) вперед. На основании степенной формулы регрессии мы получили, что общее число депозитов Сбербанка в декабре 2006 года будет составлять 1043480 млн руб, что на 107647 млн руб больше чем 2 года ранее (в декабре 2004 года).
В ходе написания первой главы был проанализирован депозитный портфель Сбербанка России (как в сравнении с другими банками, так и сам по себе в динамике и структуре). В ходе анализа динамики депозитов трех крупнейших банков России в 2004 году было установлено, что Сбербанк является уверенным лидером по данному показателю, при этом наращивая долгосрочные депозиты и уменьшая объемы краткосрочных и среднесрочных ресурсов. По мнению автора, такая политика обусловлена потребностью банка в долгосрочных ресурсах для осуществления кредитных операций на длительный срок без угрозы нарушения ликвидности банка.
Анализ структуры депозитов коммерческих банков России показал, что Сбербанк по этому показателю уверенно занимает первое место, опережая своих ближайших преследователей . Данное преимущество, на взгляд автора, обусловлено большим доверием владельцев средств к государственным банкам в сравнении с частными банками.
По результатам анализа коэффициентов, характеризующих вариативность депозитов, можно сказать, что наименьшей вариацией обладает показатель суммарных депозитов. Это может говорить о разнонаправленных изменениях в объемах депозитов различных категорий. Возможно, этот эффект объясняется переходом депозитов из одной группы в другую, например при окончании срочного договора вклад из срочного превращается во вклад до востребования. Таким образом, объем срочных вкладов уменьшился на эту сумму, в то же время объем депозит увеличился на эту сумму.
При анализе динамики депозитов Сбербанка автор пришел к выводу о том, что существует тенденция к росту срочных депозитов и убыванию депозитов до востребования.
Корреляционный анализ депозитов сбербанка засвидетельствовал отрицательную зависимость между объемом депозитов на срок от 1 года до 3 лет и объемом депозитов на срок от 181 дня до 1 года. Однако, учитывая данные по их динамике, предположение о «перетекании» срочных депозитов в депозиты до востребования или на более короткие сроки оказалось неверным, так как наблюдается снижение объемы депозитов до востребования и депозитов на срок от 181 дня до 1 года на фоне роста депозитов на срок от 1 года до 3 лет. Такая тенденция является признаком повышения доверия к банку.
Итогом подведенной работы стало составление прогноза портфеля депозитов Сбербанка на базе степенной регрессионной зависимости, согласно которому в будущем будет наблюдаться тенденция к его увеличению, однако судя по изгибу прогнозной кривой, данная тенденция в абсолютном выражении будет снижаться.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Бланк И. А. Финансовый менеджмент: учебное пособие / И. А. Бланк. – К.: Ника-Центр, 2001. – 528 с.
2. Бурова О.А. Некоторые аспекты состояния банковской системы на современном этапе // Теория и практика статистического анализа: Сб.науч.тр.- М.: МЭСИ, 2002, 0,2 п.л.
3. Бурова О.А. Переход российских банков на международные стандарты финансовой отчетности // Теория и практика статистического анализа: Сб.науч.тр.- М.: МЭСИ, 2003, 0,2 п.л.
4. Бурова О.А. Состояние и динамика капитала коммерческих банков и его влияние на ресурсную базу // Методология статистических исследований в бизнесе и социальной сфере: Сб.науч.тр.- М : МЭСИ, 2005, 0,2 п.л.
5. Бурова О.А. Система страхования банковских вкладов - гарант стабилизации ресурсной базы коммерческих банков // Методология статистических исследований в бизнесе и социальной сфере: Сб.науч.тр.- М : МЭСИ, 2005, 0,2 п.л.
6. Бурова О.А. Статистический подход к исследованию кредитного потенциала банка // Актуальные вопросы социально-демографической статистики: Сб.науч.тр.- М:МЭСИ, 2005,0,2 п.л.
7. Бурова О.А. Применение статистических методов в анализе собственного капитала коммерческих банков // Методология статистических исследований в бизнесе и социальной сфере: Сб. науч.тр.- М.: МЭСИ, 2006, 0,2 п.л.
8. Бюллетень банковской статистики на www.bankir.ru // Электронный ресурс. Режим доступа: http://bankir.ru/analytics/books/9/4407
9. Васнев С.А. Статистика. / М.: Дело, 2003, - 453 с.
10. Ковалев В.В. Финансовый анализ. Методы и процедуры/ В.В. Ковалев. – М.: Финансы и статистика, 2001. - 560 с.
11. Лаврушин О.И. Банковское дело / О.И. Лаврушин. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 179 с..
12. Российский статистический ежегодник 2004 / М.: Статистика России, 01.01.2005, - 720 с.
13. Усоскин В.М. Современный коммерческий банк / В. М. Усоскин.-М.: Изд-во «Все для Вас», 1999.-с. 149.
14. Шмойлова Р.А., Бурова О.А. Экономико-статистический анализ ресурсной базы территориальных банков Сбербанка РФ // Вопросы статистики, 2006 - № 11, 0,6 п.л. (в соавторстве; авторских - 0,3 п.л.).