Готовая курсовая работа

Введение

В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика. Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей развитие экономики страны, культуры и уровня жизни населения. В результате предоставляется возможность выявления взаимосвязей в экономике, изучения динамики ее развития, проведения сопоставлений и в конечном итоге – принятия эффективных управленческих решений.
Статистика является методологической основой для многих экономических дисциплин. В частности, наиболее тесным образом связаны статистика и анализ. Статистическая методология является в анализе основополагающей. Все аналитические данные получают с помощью статистических приемов.
В данной курсовой работе рассмотрено применение статистических методов при проведения анализа оборотных фондов. Актуальность данной темы объясняется динамичным развитием рыночным отношений, необходимостью своевременного анализа состояния предприятия и, в частности, состояния оборотных фондов.
В аналитической части будет проведён статистический анализ и вычислены основные показатели на основе данных из финансовой отчетности ОАО Вымпел-Коммуникации за 2006 год.
Курсовая работа была написана с использованием прикладного пакета Microsoft Excel.

1. Теоретическая часть

§ 1.1. Состав оборотных фондов

Оборотные фонды имеют очень важное значение для производства. Оборотные средства представляют собой используемые в процессе производства предметы труда и материальные ценности. Они обеспечивают осуществление непрерывного процесса производства и реализации продукции.
Экономическая сущность оборотных фондов заключается в том, что они полностью переносят свою стоимость на вновь созданную продукцию. Оборотные фонды участвуют в процессе производства в течение одного производственного цикла и, следовательно, требуют постоянного возмещения на прежнем уровне при простом воспроизводстве или в увеличенных размерах при расширенном воспроизводстве.
Оборотные фонды представляют собой совокупность оборотных производственных фондов и фондов обращения. Фонды обращения состоят из готовой к реализации товарной продукции, средств в расчетах с покупателями, а также денежных средств, необходимых для покупки сырья, материалов и др. К оборотным фондам относятся сырье и материалы, незавершенное производство.
Оборотные средства находятся в состоянии непрерывного движения, осуществляя кругооборот за определенное время, последовательно проходя при этом три основные стадии.
На первой стадии предприятие приобретает необходимые для производственной деятельности предметы труда.
На второй стадии производственные запасы расходуются в производстве, но по завершении которого превращаются в продукцию.
На третьей стадии, произведенная в хозяйстве продукция реализуется и оборотные средства принимают денежную форму.

§1.2. Метод группировок при анализе оборотных фондов

Метод группировок при анализе оборотных фондов в-основном применяется для изучения структуры и структурных сдвигов в составе оборотных фондов. Применяются три вида группировок: типологическая, структурная и аналитическая (факторная).
Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики фондов путем разделения качественно разнородной совокупности на однородные группы единиц. Примером типологической группировки является разделение оборотных фондов на фонды обращения и оборотные производственные фонды. Группировочным признаком выступает скорость обращения оборотных фондов.
Структурная группировка разделяет выделенные с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку. Структурной группировкой при анализе оборотных фондов можно назвать выделение внутри первичных групп подгрупп по признаку материально-вещественного носителя оборотных фондов. Таким образом, внутри оборотных производственных фондов выделяют сырье и материалы, незавершенное производство, внутри фондов обращения - готовую к реализации товарную продукцию, средства в расчетах, денежные средства.
Аналитическая группировка исследует зависимости и связи между изучаемыми явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака. Примером может служить рассмотрение зависимости скорости обращения оборотных фондов в зависимости от их размера.


§1.3. Абсолютные и относительные показатели наличия
оборотных фондов

Оборотные фонды могут измеряться с помощью различных абсолютных и относительных величин.
Абсолютными величинами, используемыми при оценке и анализе оборотных фондов, являются натуральные и стоимостные единицы измерения. В натуральных единицах могут измеряться материальные оборотные средства, в стоимостных – средства, носящие как материальный, так и нематериальный характер (дебиторская задолженность, денежные средства на расчетном счете и др.). Применение стоимостных единиц измерения позволяет сопоставить различные по своей физической сущности средства.
Относительные величины позволяют проанализировать различные аспекты движения, изменения, использования оборотных фондов. Относительные величины рассчитываются путем деления отчетной, текущей величины на базисную, основание относительной величины.
Относительная величина динамики или темп роста оборотных фондов рассчитывается как отношение величины оборотных средств в отчетном периоде к величине оборотных средств в периоде, избранному базисным. Относительная величина структуры оборотных фондов характеризует удельный вес отдельных видов в общей стоимости оборотных фондов и определяется как отношение денежной оценки отдельных составляющих к общей величине оборотных средств. Относительными величинами сравнения называют показатели, представляющие собой частное от деления одноименных статистических величин, что позволяет сопоставить данные, полученные при изучении деятельности отдельных предприятий, одного и того же предприятия в различные периоды.

§1.4. Использование средних величин
при анализе оборотных фондов

Часто, на основе эмпирических данных, необходимо дать заключение о размере средней величины наблюдаемого явления.
Средними в статистике называются обобщающие показатели, выражающие типичные, характерные для определенных условий места и времени размеры и количественные соотношения явлений общественной жизни.
Средние величины можно рассчитать различными способами. Соответственно различают разные виды средних: агрегатные, арифметические, гармонические, геометрические и т.д.
При выборе вида средней для характеристики среднего уровня следует исходить из существа изучаемых явлений и наличия исходных данных.
Если заданы варианты изучаемой величины x и их частоты f, то для расчета их среднего значения пользуются средней арифметической взвешенной:
.
Если частоты f всех вариантов x равны, то пользуются средней арифметической простой:
,
где n – число вариантов.
Если известны варианты в их суммарном значении по группам – W, но неизвестна частота повторения признака f, которая является сомножителем в W = xf, пользуются средней гармонической:

Выбирая вид средней, всегда надо иметь в виду, что средняя правильна тогда, когда имеет реальный экономический смысл.

Введение .................................. 2
1. Теоретическая часть 3
§ 1.1. Состав оборотных фондов. .................... 3
§ 1.2. Метод группировки при анализе оборотных фондов ................ 4
§ 1.3. Абсолютные и относительные показатели наличия оборотных фондов .............. 5
§ 1.4. Использование средних величин при анализе оборотных фондов ..................... 6
§ 1.5. Использование рядов динамики при анализе оборотных фондов ............. 7
§ 1.6. Использование коэффициентов при анализе оборотных фондов .............. 9
§ 1.7. Применение индексного метода при анализе оборотных фондов ............... 13
§ 1.8. Корреляционно-регрессионный анализ в статистике оборотных фондов .............. 15
2. Расчетная часть ........... 16
3. Аналитическая часть ........... 21
4.Заключение ................... 27
5. Список использованной литературы ........... 28

1. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.- 463 с.
2. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов/Под ред. проф. Башкатова Б.И. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.- 703 с.
3. Пеньков Б.Е. Управление капиталом предприятия: финансовый анализ и принятие решений: Для руководителей и экономических служб предприятий - М.: Агроконсалт, 2001.- 236 с.
4. Толстик Н.В., Матегорина Н.М. Статистика: - Ростов-на-Дону: Феникс, 2001.- 346 с.
5. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: - М.: Юристъ, 2001.- 461 с.
6. Статистика: методические указания / сост. Е.В. Бенько. – Ульяновск: УлГТУ, 2005. – 46 с.