Готовая лабораторная работа

Статистическое наблюдение – это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой научно организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных.
К статистическому наблюдению предъявляются следующие требования:
1. полноты и практической ценности статистических данных;
2. достоверности и точности данных;
3. их единообразия и сопоставимости.
Любое статистическое исследование необходимо начинать с точной формулировки его цели и конкретных задач, а тем самым и тех сведений, которые могут быть получены в процессе наблюдения. После этого определяются объект и единица наблюдения, разрабатывается программа, выбираются вид и способ наблюдения.
Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:
— подготовка наблюдения;
— проведение массового сбора данных;
— подготовка данных к автоматизированной обработке;
— разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.
Цель данной работы - изучить особенности проведения несплошного наблюдения.

Несплошное наблюдение представляет собой учёт только подмножества элементов общей совокупности, на основе которого можно получить обобщающие характеристики всей совокупности с некоторой степенью точности.
Несплошные наблюдения имеют ряд преимуществ перед сплошным: за счет уменьшения числа обследуемых единиц совокупности они требуют меньших затрат, сил и средств, позволяют применять более детальную программу и более совершенный способ учета фактов, быстрее подводить итоги обследования и, следовательно, повышают оперативность статистического материала.
Несплошное наблюдение (в частности выборочное) активно используется в современных условиях при необходимости маркетинговых исследований рынка. В данной работе был представлен пример проведения несплошного наблюдения (исследование рынка кофе в 2004 году).
Характеристики проведения несплошного наблюдения: метод опроса – личное интервью; формулировка вопросов – закрытые вопросы; объем выборки – 500 респондентов; определения ошибки выборки – 5,5%; обработка данных - построение частотных таблиц, а также сравнение различных групп потребителей и продавцов, выделенных по социально-демографическим данным, с помощью критериев проверки однородности выборок.
Результаты были использованы заказчиком в рекламной кампании. В частности, обращалось внимание на сертификат Минздрава и на экологическую безопасность упаковки.

1. Елисеева И.И. Статистика: Учебник. – М.: Велби, 2005. - 448с.
2. Елисеева И.И. Общая теория статистики Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 656с.
3. Иванов Ю.Н. Экономическая статистика: учебник. – М.: Инфра-М,2002. – 480с.
4. Калинина В.Н. Математическая статистика. – М.: Дрофа, 2002. – 336с.
5. Минашкин В.Г. Статистика: учебник. – М.: Велби, 2005. – 272с.
6. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. / А.И.Орлов.- М.: Издательство «Экзамен», 2004. - 656 с.
7. Экономическая статистика: учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. - 2-е изд., доп. - (Серия «Высшее образование»). – М.: Инфра-М, 2004. – 480с.