Готовая курсовая работа

Введение
Временные ряды – статистические данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления, их также называют рядами динамики.
В каждом ряду динамики имеется два основных элемента:
1) показатель времени t;
2) соответствующие им уровни развития изучаемого явления y;
В качестве показаний времени во временных рядах (рядах динамики) выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).
Уровни временных рядов отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.
При сравнении уровней разных лет можно отметить, что в целом показатель растет. Однако нередки случаи, когда, например, уровень урожайности предыдущего года оказывается выше, чем в последующем году. Иногда рост по сравнению с предыдущим годом велик, иногда мал. Следовательно, рост наблюдается лишь в среднем, как тенденция. В остальные же годы происходят колебания, отклоняясь от данной основной тенденции.
Если рассматривать временные ряды месячных уровней производства молока, мяса, ряды объема продаж разных видов обуви или одежды, ряды заболеваемости населения, выявляются регулярно повторяющиеся из года в год сезонные колебания уровней. В силу солнечно – земных связей частота полярных сияний, интенсивность гроз, те же изменения урожайности отдельных сельскохозяйственных культур и ряд других процессов имеют циклическую 10 – 11 летнюю колеблемость. Колебания числа рождений, связанные с потерями в войне, повторяются с угасающей амплитудой через поколения, то есть через 20 – 25 лет.
Тенденция динамики связана с действием долговременно существующих факторов, причин и условий развития, хотя, конечно, после какого – то периода условия могут измениться и породить уже другую тенденцию развития изучаемого объекта. Колебания же, напротив, связаны с действиями краткосрочных или циклических факторов, влияющих на отдельные уровни динамического ряда, и отклоняющих уровни тенденции то в одном, то в другом направлении.
Например, тенденция динамики урожайности связана с прогрессом агротехники, с укреплением экономики данной совокупности хозяйств совершенствованием организации производства. Колеблемость урожайности вызвана чередованием благоприятных по погоде и неблагоприятных лет, циклами солнечной активности и т. д.
При статистическом изучении динамики необходимо четко разделить два ее основных элемента – тенденцию и колеблемость, чтобы дать каждому из них количественную характеристику с помощью специальных показателей. Смешение тенденции и колеблемости ведет к неверным выводам о динамике.

Содержание:
1. Введение……………………………………………………………..1
2. Классификация временных рядов ………3
3. Планирование……………………………………………………..5
4. Прогнозирование……………………………………………….9
5. Требования, предъявляемые к временным рядам……………11
6. Структура временного ряда. Взаимосвязанные ряды………………………...13
7. Показатели, рассчитываемые на основе временны рядов…………………….14
8. Средние показатели в рядах динамики…………17
9. Анализ сезонных колебаний……………………………….19
10. Проверка ряда на наличие тренда. Непосредственное выделение тренда….21
11. Анализ взаимосвязанных временных рядов……26
12. Временные ряды в маркетинге……………………...29
13. Заключение……………………………………………………………………..35
14. Список использованной литературы…………….36
15. Глоссарий……………………………………………………………………….37

Заключение.
Временные ряды отражают тенденцию изменения параметров системы во времени, поэтому входным параметром х является момент времени.
Во временных рядах проводится операция анализа и сглаживания тренда, который отражает влияние некоторых факторов. Для построения тренда применяется МНК-критерий.
Существуют моментальные и интервальные ряды. В моментальных рядах отражаются абсолютные величины, по состоянию на определенный момент времени, а в интервальных – относительные величины (показатель за год, месяц, и т.д.). Исследование данных при помощи рядов позволяет во многих случаях более четко представить детерминированную функцию. При этом рассчитываются базисные и цепные показатели (прирост, коэффициент роста, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, и др.). Под базисными показателями понимают, показатели, которые соотносятся к начальному уровню ряда. Цепные показатели относятся к предыдущему уровню.
Планирование явлений по временным рядам состоит из двух этапов:
Планирование детерминированной компоненты.
Планирование случайной компоненты.
Обе проблемы связаны с анализом результатов парных экспериментов. В отличие от аппроксимации и интерполяции анализ временных рядов включает в себя методы оценки случайных компонент. Поэтому планирование при помощи временных рядов является более точным.
Исследование рядов имеет большое значение и для технических, и для экономических систем.

Список использованной литературы:
1. Губарев В.В. Концептуальные основы информатики: Учеб. Пособие: Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2001г.
2. Ивченко Б. П., Мартыщенко Л.А. Информационная микроэкономика Часть 1: Методы анализа и прогнозирования. СПб. Нордмед-Издат. 1997г.
3. Турчак К. Численные методы. М.- 1999г.
4. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах и бизнесе: Учеб. Пособие для вузов. М.- 2000г.
5. Черчмен У., Акоф Р., Арноф Я. Введение в исследование операции М. – Наука 1998г.
6. Михайлова Ю. Н. Эконометрика. Учебник. М. - 2000г.
7. Эконометрика. Юнита. СПб. 2004г.
8. Мирзоев Р.Г. Методология эффективности в менеджменте и маркетинге. Учебное пособие. - СПб, 1997.