Готовая контрольная работа

Вариант №5

ЗАДАЧА 1
Задание по эконометрическому моделированию стоимости квартир в Московской области

№ варианта Исследуемые факторы Номера наблюдений
5
1- 40

Обозначение Наименование показателя Единица измерения (возможные значения)
Y цена квартиры тыс. долл.
X3 общая площадь квартиры кв. м
X5 этаж квартиры
X6 площадь кухни кв. м

1. Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции; оцените статистическую значимость коэффициентов корреляции.
2. Постройте поле корреляции результативного признака и наиболее тесно связанного с ним фактора.
3. Рассчитайте параметры линейной парной регрессии.
4. Оцените качество каждой модели через коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.
5. Осуществите прогнозирование среднего значения показателя при уровне значимости , если прогнозное значения фактора составит 80% от его максимального значения. Представьте графически: фактические и модельные значения, точки прогноза.
6. Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения или метод включения), постройте модель формирования цены квартиры за счёт значимых факторов. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.
7. Оцените качество построенной модели. Улучшилось ли качество модели по сравнению с однофакторной моделью? Дайте оценку влияния значимых факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности,  - и  - коэффициентов.
Исходные данные
№ Y X3 X5 X6
1 115 70,4 9 7
2 85 82,8 5 10
3 69 64,5 6 10
4 57 55,1 1 9
5 184,6 83,9 1 9
6 56 32,2 2 7
7 85 65 12 8,3
8 265 169,5 10 16,5
9 60,65 74 11 12,1
10 130 87 6 6
11 46 44 2 10
12 115 60 2 7
13 70,96 65,7 5 12,5
14 39,5 42 7 11
15 78,9 49,3 14 13,6
16 60 64,5 11 12
17 100 93,8 1 9
18 51 64 6 12
19 157 98 2 11
20 123,5 107,5 12 12,3
21 55,2 48 9 12
22 95,5 80 6 12,5
23 57,6 63,9 5 11,4
24 64,5 58,1 10 10,6
25 92 83 9 6,5
26 100 73,4 2 7
27 81 45,5 3 6,3
28 65 32 5 6,6
29 110 65,2 10 9,6
30 42,1 40,3 13 10,8
31 135 72 12 10
32 39,6 36 5 8,6
33 57 61,6 8 10
34 80 35,5 4 8,5
35 61 58,1 10 10,6
36 69,6 83 4 12
37 250 152 15 13,3
38 64,5 64,5 12 8,6
39 125 54 8 9
40 152,3 89 7 13
Решение : .........

ЗАДАЧА 2
Исследовать динамику экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда
В течение девяти последовательных недель фиксировался спрос Y(t) (млн. р.) на кредитные ресурсы финансовой компании. Временной ряд Y(t) этого показателя приведен ниже в таблице

1. Проверить наличие аномальных наблюдений.
2. Построить линейную модель , параметры которой оценить МНК ( - расчетные, смоделированные значения временного ряда).
5. Оценить адекватность построенных моделей, используя свойства независимости остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения (при использовании R/S-критерия взять табулированные границы 2,7—3,7).
6. Оценить точность моделей на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации.
7. Осуществить прогноз спроса на следующие две недели (доверительный интервал прогноза рассчитать при доверительной вероятности р = 70%).
8. Фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представить графически.

Исходные данные
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Y(t) 5 7 10 12 15 18 20 23 26
Решение: ....