Готовая контрольная работа
на тему:«Эконометрика 2 задния»
Цена: 750 руб.
Номер: V4712
Предмет: Статистика
Год: 2008
Тип: контрольные
Отзывы
После новогодних праздников буду снова Вам писать, заказывать дипломную работу.
Буду еще к Вам обращаться!!
СПАСИБО!!!
Спасибо, что ВЫ есть!!!
Случайные отклонения принимают произвольные значения некоторых вероятностных распределений. Но, несмотря на то что при каждом конкретном наблюдении случайное отклонение может быть большим либо меньшим, положительным либо отрицательным, не должно быть причины, вызывающей большие отклонения при одних наблюдениях и меньшие при других.
На рисунке 1.1 приведены два примера линейной регрессии – зависимости потребления от дохода : .
В обоих случаях с ростом дохода растет среднее значение потребления. Но на рисунке 1.1, а дисперсия остается одной и той же для различных уровней дохода, а на рисунке 1.1, б дисперсия потребления не остается постоянной, а увеличивается с ростом дохода. Фактически это означает, что во втором случае субъекты с большим доходом в среднем потребляют больше, чем субъекты с меньшим доходом, и, кроме того, разброс в их потреблении более существенен для большего уровня дохода. Люди с большим доходом имеют больший простор для его распределения. Реалистичность данной ситуации не вызывает сомнений.
Рис. 1.1
Гетероскедастичность приводит к тому, что выводы, полученные на основе - и -статистик, а также интервальные оценки будут ненадежными.
Обнаружение гетероскедастичности
Обнаружение гетероскедастичности является довольно сложной задачей. В настоящее время существует ряд методов, позволяющих определить наличие гетероскедастичности.
1. Графический анализ остатков
В этом случае по оси абсцисс откладываются значения объясняющей переменной , а по оси ординат либо отклонения , либо их квадраты . Примеры таких графиков представлены на рисунке 1.2.
На рисунке 1.2, а все отклонения находятся внутри полуполосы постоянной ширины, параллельной оси абсцисс. Это говорит о независимости дисперсий от значений переменной и их постоянстве, т.е. в этом случае выполняются условия гомоскедастичности.
На рисунках 1.2, б 12, д наблюдаются некоторые систематические изменения в соотношениях между и . Рисунок 1.2, б соответствует примеру из главы 1.1. Рисунок (в) отражает линейную, рисунок 1.2, г – квадратичную, рисунок 1.2, д – гиперболическую зависимости между квадратами отклонений и значениями объясняющей переменной . Другими словами, ситуации 1.2, б 1.2, д отражают большую вероятность наличия гетероскедастичности для рассматриваемых
Похожие работы:
Одна из модификаций модели спроса-предложения имеет вид:...Задание:
1. Проверьте каждое уравнение модели на идентифицируемость, ...
Анализируя рис.1. мы выбираем линейный тренд вида:
2. Нормальное уравнения служат для отыскания параметров ...
1. Строим поле корреляции:
Рис.1.1. Поле корреляции
Анализируя полученное поле корреляции ...
1. При практическом проведении регрессионного анализа при помощи метода МНК следует обратить серьезное внимание ...
Эконометрика тест №15 + задача ➨
15.1. Укажите номер правильного ответа!
В МАКРОМОДЕЛИ КЕЙНСА, КОЛИЧЕСТВО ТОЖДЕСТВ РАВНО 1) единице; 2) двум; ...