Готовая контрольная работа

4. На основе таблицы построить графики ряда распределения, оба графика должны быть на одной диаграмме (выбрать тип графика – «гистограмма»).



Решение



Тема 2 «Генерация случайных чисел»

(режим СЕРВИС – АНАЛИЗ ДАННЫХ – ГЕНЕРАЦИЯ СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ)



Подготовить выборки случайных величин

ПАРАМЕТРЫ ГЕНЕРАЦИИ:

А) Прибыль (Затраты) фирмы

Число переменных – 1

Число случайных велечин -100

Распределение – Нормальное

Среднее – 400

Стандартное отклонение - 10% от среднего



Б) Число обращений в единицу времени (мед. Помощь, клиенты банка, телефонные звонки)

Число переменных – 1

Число случайных велечин -100

Распределение – Пуассон

Лямбда – 50

Тема 3 «Описательная статистика»



1. Для каждой выборки вычислить показатели дескриптивной статистики, используя функции СРЗНАЧ, МОДА, МЕДИАНА, СТАНДОТКЛОН, МАКС, МИН, СКОС, СЧЁТ.

Показатели занести в таблицу.



Решение



Для выборки А (таблица 5) и выборки Б (таблица 6) получены показатели дескриптивной статистики.

2. Для одной из выборок подготовить справки по вычисляемым функциям, (копируя информацию из HELP).



Решение

3. Для каждой выборки составьте одномерный статистический отчет, используя диалоговое окно «Описательная статистика» раздела «анализа данных».



Решение



Одномерный статистический отчет, для выборки А таблица 8, для выборки Б таблица 9.

Тема 4 «Гистограмма»



(режим СЕРВИС - АНАЛИЗ ДАННЫХ - ГИСТОГРАММА)

Для каждой выборки построить гистограмму.

Для одной из гистограмм дать справку, поясняющую Ваше понимание данной темы

Тема 5 «Параметры статистической взаимосвязи случайных величин»



Определить коэффициенты корреляции для наборов данных, полученных в задании по теме 2.

Тема 6 «Регрессионный анализ»



Получить набор данных, коррелированный с набором А, полученным в задании по теме 2.

Коэффициенты задать самостоятельно.

Доказать, что наборы коррелированны.

Дать справку, объясняющую Ваши действия.



Решение



Для получения коррелированной выборки зададим случайным образом сгенерированные коэффициенты k и b, в формуле y = kx + b. Полученные данные приведены в таблице 11.

ВЫВОД



Пакет Excel оснащен средствами статистической обработки данных. И хотя Excel существенно уступает специализированным статистическим пакетам обработки данных, тем не менее этот раздел математики представлен в нем наиболее полно. В него включены основные, наиболее часто используемые статистические процедуры: средства описательной статистики, критерии различия, корреляционные и другие методы, позволяющие проводить необходимый статистический анализ экономических, медико-биологических и иных типов данных.

В работе был проведен комплексный статистический анализ различных выборок полученных с помощью пакета анализа в Excel: рассчитаны выборочные характеристики, построены диаграммы, и проанализирована связь между двумя выборками.

Специалист современного уровня должен хорошо ориентироваться не только в математике, но и уметь применять математические методы на компьютере. Такой компьютерный анализ данных дает представление, как о методах обработки данных, так и о соответствующих программных средствах. Проделанная работа дает возможность полноценного использования Excel для математических расчетов в дальнейшей учебной и профессиональной деятельности.

Тема 1 «Использование мастера функций при построении типовых законов распределения случайной величины»



1. Построить таблицы функций плотности распределения f(x) для нормального закона N(, ) для трех вариантов параметров (Прибыль):

1) Среднее значение 1=100 у.е. 1=20 % от 1

2) Среднее значение 2=120 у.е. 2=10 % от 2

3) Среднее значение 3=100 у.е. 3=10 % от 3

диапазон взять от 0 до 160 с шагом 1

2. На основе таблицы построить графики, все 3 графика должны быть на одной диаграмме (выбрать тип графика «нестандартные, гладкий»).

3. Построить таблицы ряда распределений закона Пуассона Р() для двух значений параметра (число заявок в минуту в Интернет-магазине):

1) 1 = 10

2) 2 = 30

диапазон взять от 0 до 100 с шагом 1.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ



1. В. Пикуза, А. Гаращенко «Экономические и финансовые расчеты в Excel» СПб.: Питер, 2004.



2. В.Я. Гельман «Решение математических задач средствами Excel» СПб.: Питер, 2001.



3. А.Н. Васильев «Научные вычисления в Microsoft Excel» Диалектика, Киев, 2004.