Готовая контрольная работа

Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики.

1. Предмет, теоретические основы статистики. Принципы организации государственной статистики.

Литература:

1. Статистика: Учебник / Под ред. Елисеевой И.И.- М., издательство Проспект, 2004,с.5 – 12

2. Статистика: Учебник / Под ред. Мхитаряна В.С.,- М., Экономистъ, 2005, с.19 - 27

Статистика – это наука, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной.

Предметом статистического изучения выступают совокупности – множества однокачественных, варьирующихся явлений.

Теоретическую основу статистики составляют понятия и категории, в совокупности которых выражаются основные принципы данной науки. В статистике к важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность.

В настоящее время в нашей стране функционирует единая централизованная система государственной статистики, центральным органом которой является Государственный комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат России).

В субъектах Российской Федерации (республиках, краях и т.д.) статистические работы проводятся территориальными органами государственной статистики.

Непосредственная обработка поступающих данных осуществляется в Главном межрегиональном центре статистической информации (ГМЦ Госкомстата России).

Работу по сбору статистической информации осуществляется другими органами государственного управления (Банк России, Минфин России, Минздрав России и др.)

2. Система показателей социально-экономической статистики и системы национальных счетов.

Литература:

1. Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник / Под ред. Иванова Ю.Н.,- М., ИНФА-М, 2000, с.20-23

Тема 2. Статистическое наблюдение.

1. Понятие статистического наблюдения. Программно - методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.

Литература:

1. Статистика / Под ред. Мхитаряна В.С, с.28-34

2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики / М., Инфра-М, 2001, с. 31-64

Статистическое наблюдение – это научно организованный, планомерный и систематический процесс сбора массовых сведений о социально-экономических явлениях и процессах путем регистрации заранее намеченных существенных признаков.

Программно-методологическими вопросами определяется цель статистического наблюдения, устанавливается объект и единица наблюдения, разрабатывается инструментарий, обязательный для каждого участника наблюдения, определяется круг признаков, характеризующих единицу наблюдения, по которым производится регистрация данных, или разрабатывается программа. Организационные вопросы охватывают сроки и место проведения наблюдения, положение об организационной стороне наблюдения подготовку и расстановку кадров и другие вопросы, включаемые в организационный план статистического наблюдения.

1. Формы, виды и способы статистического наблюдения. Ошибки наблюдения.

Литература:

1. Статистика / Под ред. Мхитаряна В.С., с.37-45

2. Статистика / Под ред. Елисеевой И.И. М., с.13-17

В статистике организационные формы могут быть сведены к двум основным: отчетности (в установленные сроки и в установленном порядке в соответствующие органы поступают сведения о деятельности подотчетных предприятий, организаций и т.д. в виде официального документа – статистического отчета) и специально организованному наблюдению (переписи, единовременные учеты и т.д.).

Статистическая отчетность подразделяется на общегосударственную (обязательна для всех без исключения организаций, предприятий и т.д.) и внутриведомственную.

По содержанию формы статистической отчетности могут быть типовыми (содержат единую программу для всех организаций и предприятий, а также всех отраслей народного хозяйства) и специализированную.

По способу предоставления отчетных данных различают отчетность почтовую и срочную, предоставляемую по телеграфу, факсу и т.д.

С точки зрения периодичности предоставления сведений отчетность бывает периодической и единовременной.

Статистическое наблюдение подразделяется на виды - по времени наблюдения и по охвату единиц совокупности.

По времени регистрации фактов различают непрерывной, периодическое и единовременное.

По охвату единиц совокупности различают сплошное и несплошное.

Несплошное наблюдение может быть выборочным (основан на принципе случайного отбора единиц совокупности), монографическим (проводится детальное и всестороннее изучение и описание типичных единиц совокупности с целью характеристики всей совокупности в целом), метод основного массива (обследованию подвергаются наиболее крупные, существенные единицы совокупности, составляющие наибольший удельный вес в общем объеме признака).

В зависимости от временного фактора наблюдение бывает текущее и прерывное (периодическое и единовременное).

Сведения, собираемые в ходе статистического наблюдения, могут быть получены непосредственно (работником, проводящим наблюдение), документально (на основе соответствующих документов) и в результате опроса (путем регистрации показаний опрашиваемых).

В статистической практике применяются следующие способы статистического наблюдения: отчетный (заключается в предоставлении подотчетными предприятиями и организациями отчетов о своей деятельности в установленные сроки и в установленном порядке), экспедиционный (специальный работник посещает и сам регистрирует, со слов обследуемого лица, каждую единицу наблюдения), способ саморегистрации (опрашиваемые лица сами заполняют формуляры статистического наблюдения, выданные специально привлеченными работниками), анкетный способ, корреспондентский способ (корреспонденты ведут наблюдение за изучаемыми явлениями и сообщают результаты статистическим органам ), явочный способ (предоставляются сведения в органы, которые ведут наблюдения, в явочном порядке).

Степень соответствия значения какого-либо признака, полученного посредством статистического наблюдения, действительному его значению называется точностью статистического наблюдения. Она может быть охарактеризована как абсолютной так и относительной ошибкой.

Абсолютная ошибка определяется разностью фактических данных и данных полученных в результате наблюдения. Относительная шибка определяется их соотношением. Выделяют ошибки регистрации (случайные и систематические) и репрезентативности (случайные и систематические). Систематические ошибки регистрации могут быть преднамеренные и непреднамеренные.



Тема 3. Сводка и группировка статистического материала.

1. Понятие сводки статистического материала. Понятие статистических группировок. Виды группировок. Классификация.

Литература:

1. Статистика / Под ред. Мхитаряна В.С., с.53-59

2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н, Общая теория статистики с. 49-58

Статистической сводкой статистического материала называется первичная обработка статистических данных с целью получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению в целом.

Статистической группировкой называется разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы явлений, изучить структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между признаками.

По характеру решаемых задач статистические группировки бывают: топологические (разбиение разнородной совокупности единиц наблюдения на качественно однородные группы), структурные (разбиение однородной в качественном отношении совокупности единиц по определенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру) и аналитические (группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими).

По способу построения группировки бывают: простые и комбинационные (разбиение на группы производится по двум и более группировочным признакам, взятым в сочетании друг с другом).

Контрольное задание для студентов и слушателей заочной формы обучения по дисциплине

«СТАТИСТИКА»

Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики.

1. Предмет теоретические основы статистики. Принципы организации государственной статистики.

2. Система показателей социально-экономической статистики и системы национальных счетов.

Тема 2. Статистическое наблюдение.

1. Понятие статистического наблюдения. Программно - методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.

2. Формы, виды и способы статистического наблюдения. Ошибки наблюдения.

Тема 3. Сводка и группировка статистического материала.

1. Понятие сводки статистического материала. Понятие статистических группировок. Виды группировок. Классификация.

2. Статистические таблицы и графики.

Тема 4. Абсолютные и относительные величины.

1. Классификация статистических показателей.

2. Понятие абсолютных и относительных статистических величин.

Тема 5. Средние величины.

1. Сущность и значение средней. Формулы расчета различных видов средней. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Средняя арифметическая и ее свойства.

2. Другие виды средних величин. Структурные средние: мода, медиана.

Тема 6. Показатели вариации.

1. Понятие вариации. Показатели вариации (размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, коэффициент вариации).

2. Виды дисперсии: общая, межгрупповая, внутригрупповая.

Тема 7. Выборочное наблюдение.

1. Понятие выборочного наблюдения, его значение. Средняя и предельная ошибки выборки.

2. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность. Малая выборка.

Тема 8. Ряды динамики.

1. Понятие ряда динамики. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики. Средний уровень, абсолютный прирост, темп прироста ряда динамики.

2. Метод укрупнения интервалов. Метод скользящей средней.

Тема 9. Индексы.

1. понятие индекса. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатные индексы. Сводные индексы в средней арифметической и средней гармонической формах.

2. Индексы фиксированного, переменного состава и структурных сдвигов.

Тема 10. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений.

\. Понятие регрессии, корреляции. Парная регрессия на основе МНК. Коэффициент корреляции. 2. Множественная регрессия.

Тема 11. Статистика населения и рынка труда,

1. Население как объект статистического изучения. Статистические задачи численности, демографии, размещения и миграции населения.

2. Статистическое изучение занятости безработицы. Показатели использования, фондов рабочего времени и их структуры.

Тема 12. Статистика национального богатства.

1. Понятие национального богатства, его концепция и классификация. Характеристика активов, включаемых состав национального богатства в соответствии с методологией системы национальных счетов.

2. Показатели объема, структуры и использования основных фондов и запасов материальных ценностей.

Тема 13. Макроэкономические показатели в системе национальных счетов.

1. Система основных счетов и принципы их построения. Основные группировки и классификации в СНС: п< секторам и отраслям экономики и экономическим операциям.

2. Основные показатели СНС. Методы расчета валового внутреннего продукта и переоценки его компонентов 1 постоянные цены.

Тема 14. Статистика производительности и оплаты труда.

1. Задачи статистического изучения производительности труда. Расчет показателей динамика-производительности труда в натуральном, трудовом и стоимостном выражении.

2. Статистическое изучение соотношений темпов роста производительности труда и средней заработной платы.

Тема 15. Статистика доходов и уровня жизни населения.

1. Показатели доходов населения и их дифференциация.

2. Задачи статистического изучения уровня жизни. Система показателей уровня населения

СПИСОК РЕКОМЕНДОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Миркин Я.А, Экономическая статистика. М, Перспектива, 1999.

2. Общая теория статистики. Учебник под ред. Юзбашева ИЛ. М., ФиС, 2001.

3. Практикум по статистике. Под ред. Симчеры В.М. М., Фиестатинформ, 1999.

4. Практикум по теории статистики. Под ред. Р.А.Шмойловой. М., ФиС, 2001.

5. Теория статистики. Учебник под ред. Р.А .Шмойловой, М., Финансы и статистика, 2000.

6. Статистика. Курс лекций под ред. Ионина И.Г. М., Инфра -М, Новосибирск, Изд-во НГУ, 2001.

7. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н, Общая теория статистики. М., Инфра-М, 1998.

8. Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика. Учебное пособие. М., Гуманитарный издательский центр Владос, 2001.