Готовая контрольная работа

Решение Задачи № 3:

1. Возможные пределы средней месячной заработной платы.

P{| ген - | ≤ t μ } = 2∙Ф(t)

где Ф(t) – функция Лапласа, ген – генеральная средняя .

μ - средняя ошибка выборки

В нашем случае 2∙ Ф(t) = 0,997

По таблице удвоенной функции Лапласа находим t для вероятности 0,997: t = 3.

Средняя ошибка выборки вычисляется по формуле:

, где σ2 – выборочная дисперсия, n - объем выборки, N – объем генеральной совокупности. Т.к. выборка 5%, то

Получаем: μ = = 8,14

Или::

P{| ген – 1240 | ≤ 3 ∙ 8,1 } = 0,997 или

P{| ген – 1240 | ≤ 24,3 } = 0,997

Получаем следующий доверительный интервал для cреднемесячного дохода на одного человека в генеральной совокупности при уровне вероятности суждения 0,997:

1240 – 24,3 ≤ ген ≤ 1240 + 24,3 или

1215,7 ≤ ген ≤ 1264,3



2) Возможные пределы доли работников со стажем до 3 лет:

= = 0,8 ( или 80%)



P{| p ген - | ≤ t μp } = 2∙Ф(t)

где Ф(t) – функция Лапласа,

pген – генеральная доля

μp - средняя ошибка доли

В нашем случае 2∙ Ф(t) = 0,954

По таблице удвоенной функции Лапласа находим t для вероятности 0,954: t = 2.

Средняя ошибка выборочной доли для бесповторного случайного отбора вычисляется по формуле:



, где n - объем выборки, N – объем генеральной совокупности. Т.к. выборка 5%, то

Получаем

= 0,016

Или::

P{| pген – 0,78 | ≤ 2 ∙ 0,016 } = 0,954 или

P{| pген – 0,78 | ≤ 0,032 } = 0,954



Раскрывая модуль, получаем возможные пределы доли работников со стажем до 3 лет в генеральной совокупности при уровне вероятности суждения 0,954:



0,8 - 0,032 ≤ pген ≤ 0,8 + 0,032 или

0,768 ≤ pген ≤ 0,832



Выводы:

1. С вероятностью 0,997 возможные пределы средней месячной заработной платы

от 1215,7 руб. до 1264,3 руб.

2. С вероятностью 0,954 возможные пределы доли работников со стажем до 3 лет в генеральной совокупности от 0,768 до 0,832.

ЗАДАЧА №1



Произведите группировку магазинов №№ 7…30 (см. Приложение 1) по признаку стоимость основных фондов, образовав при этом 4 групп с равными интервалами.

Сказуемое групповой таблицы должно содержать следующие показатели:

1. число магазинов;

2. стоимость основных фондов;

3. размер товарооборота;

4. размер издержек обращения;

5. Уровень фондоотдачи (товарооборот стоимость основных фондов).

Примечание: В п.п. 2 – 4 показатели необходимо рассчитать в сумме и в среднем на один магазин.

Сделайте выводы.



ЗАДАЧА №2



Используя построенный в задаче №1 интервальный ряд распределения магазинов по стоимости основных фондов, определите:

1. среднее квадратическое отклонение;

2. коэффициент вариации;

3. модальную величину.

Постройте гистограмму распределения и сделайте выводы.



ЗАДАЧА №3



С целью изучения средней месячной заработной платы и стажа работы работников торговых предприятий города было проведено 5-процентное выборочное обследование методом собственно-случайного бесповторного отбора.

Средняя месячная заработная плата 600 обследованных работников составила 1240 руб., среднее квадратическое отклонение – 204,6 руб.

В выборочной совокупности 480 работников имеют стаж более 3 лет.

Определите для города в целом:

1. С вероятностью 0,997 возможные пределы средней месячной заработной платы.

2. С вероятностью 0,954 возможные пределы доли работников со стажем до 3 лет.



ЗАДАЧА №4



Имеется следующая информация о производстве товара «А» предприятием за 1994 – 1998 г.г.:



Годы 1994 1995 1996 1997 1998

Объём выпуска, (тыс. шт.) 140 132 150 156 164

1. Для анализа погодовой динамики производства товара «А» определите следующие показатели динамики:

1.1. абсолютные приросты (цепные и базисные);

1.2. темпы роста и прироста (цепные и базисные);

1.3. средний абсолютный прирост и средний темп прироста.

Постройте график, характеризующий интенсивность динамики и сделайте выводы.

2. Произведите анализ общей тенденции производства товара «А» методом аналитического выравнивания.

2.1. фактические и теоретические уровни ряда динамики нанесите на график;

2.2. методом экстраполяции тренда вычислите прогнозное значение производства товара «А» в 1999 г.

Сделайте выводы.

ЗАДАЧА №5



Имеются следующие данные о ценах и количестве проданных товаров торговой фирмой за два периода:



Товары Количество, (шт.) Цена, (руб. за 1 шт.)

май август май август

1 2 3 4 5

А 750 840 140,2 180,8

Б 380 300 155,6 158,4

В 475 510 240,2 266,3



Определите индивидуальные и общие индексы: цен, физического объёма и товарооборота.



ЗАДАЧА №6



Имеются следующие данные о реализации товаров торговым предприятием и изменении физического объёма реализации:



Товарные группы Товарооборот в фактических ценах, (млн. руб.) Изменение физического объёма, (%)

базисный период текущий

период

1 2 3 4

А 14,8 18,2 -12

Б 34,3 25,8 +2

В 21,6 28,8 +7

Г 32,2 48,6 +10



Определите:

1. Индивидуальные индексы: физического объёма, цен и товарооборота.

2. Общие индексы: цен и покупательной способности рубля.

3. Сумму экономического эффекта, полученную торговым предприятием от изменения цен реализации товаров.



ЗАДАЧА №7



Для оценки тесноты связи между объёмом товарооборота и стоимостью основных фондов рассчитайте коэффициент корреляции рангов Спирмена для магазинов №№ 7…30 (см. приложение 1).

Сделайте выводы.



ЗАДАЧА №8



Используя исходные данные к задаче №1, постройте уравнение регрессии между объёмом товарооборота и стоимостью основных фондов для магазинов №№ 7…30.

Фактические и теоретические уровни перенесите на график корреляционного поля и сделайте выводы.