Готовая контрольная работа

Решение:

Число групп определим исходя из формы распределения признака и экономической целесообразности. В нашем случае, примем число групп равным 6.

Шаг интервала определим по формуле:



где Х maх - максимальное значение группировочного признака;

Х min – минимальное значение группировочного признака;

n - Число групп.

Получаем:

чел.

После расчета шага интервала все предприятия распределим в рабочей таблице и построим аналитическую таблицу.

Таблица 2

Рабочая таблица

Номер группы Группы совхозов по величине группировочного признака Порядковые номера совхозов Среднегодовая численность работников совхоза, чел. (Х3) Валовой сбор зерна, тыс. т. (Y2)

1 2 3 4 5

1 161-235,5 30. 161 3,9

Итого 1 161 3,9

2 235,5-310 4. 270 5,6

27. 273 4

12. 274 4,5

3. 278 4,2

2. 293 4,5

5. 305 5

Итого 6 1693 27,8

3 310,384,5 29. 323 5,5

11. 327 5,3

16. 338 5

13. 341 5

9. 347 3

10. 363 9,5

23. 370 5

25. 371 4,5

24. 377 4,9

Итого 9 3157 47,7

4 384,5-459 15. 387 5,1

18. 397 5,1

19. 401 3,8

17. 405 5

28. 411 5,5

7. 426 5,5

8. 446 5,1

Итого 7 2873 35,1

5 459-533,5 26. 464 5,4

20. 480 5,5

22. 528 5,6

Итого 3 1472 16,5

6 533,5-608 1. 542 5,5

14. 571 5,8

21. 572 5,5

6. 608 7

Итого 4 2293 23,8

Всего 30 11649 154,8

Задание 1.

Сгруппируйте 30 совхозов по факторному признаку, образовав 5-6 групп с равными интервалами. Сделайте выводы относительно наличия (или отсутствия) связи между группировочным (факторным) и результативным признаком.

Таблица 1

№п/п Cреднегодовая численность работников совхоза, чел. (Х3) Валовой сбор зерна, тыс. т. (Y2)

1. 542 5,5

2. 293 4,5

3. 278 4,2

4. 270 5,6

5. 305 5

6. 608 7

7. 426 5,5

8. 446 5,1

9. 347 3

10. 363 9,5

11. 327 5,3

12. 274 4,5

13. 341 5

14. 571 5,8

15. 387 5,1

16. 338 5

17. 405 5

18. 397 5,1

19. 401 3,8

20. 480 5,5

21. 572 5,5

22. 528 5,6

23. 370 5

24. 377 4,9

25. 371 4,5

26. 464 5,4

27. 273 4

28. 411 5,5

29. 323 5,5

30. 161 3,9



Задание 2.

Используя, данные задачи 1, рассчитайте:

1. По факторному признаку – размах вариации и коэффициент вариации;

2. По результативному признаку – коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

ЛИТЕРАТУРА

1. Адамов В. Е. Факторный индексный анализ. Методология и проблемы. – М.: Статистика, 1977.

2. Ален Р. Экономические индексы. Пер. с англ. Л.С. Кучаева. Предисл. В.В. Мартынова. – М.: Статистика, 1980.

3. Виноградова Н.М., Евдокимов В.Т., Хитарова Е.М., Яковлева Н.И. Общая теория статистики. – М.: Статистика, 1968.

4. Герчук Я.П. Графики в математико-статистическом анализе. – М.: Статистика, 1972.

5. Гольдберг А.М., Козлов В.С. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 1985.

6. Джессен Р. Методы статистических обследований. Пер. с англ. Ю.П. Лукашина, Я.Ш. Паппэ; Под ред. Е.М. Четыркина. – М.: Финансы и статистика, 1985.

7. Елисеева И.И. Моя профессия – статистик. – М.: Финансы и статистика, 1995.

8. Елисеева И.И., Юзбашева М.М. Общая теория статистики: Учебник. / Под ред. чл. – корр. РАН И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 1995.

9. Ефимов М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н., Общая теория статистики: Учебник. Изд. 2-е, исправленное и дополненное, - М.: ИНФРА - М, 2002.

10. Ефимова М.Р., Рябцев В.С. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 1991.

11. Кендэл М. Временные ряды / Пер. с англ. И предисл. Ю.П. Лукашина. – М.: Финансы и статистика, 1991.

12. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей / Пер. с англ. и предисл. Е.З. Демиденко. – М.: Финансы и статистка, 1986.

13. Методологические положения по статистике. Выпуск 1, Госкомстат России. – М.: 1996.

14. Миллс Ф. Статистические методы / пер. с англ. – М.: Госстатиздат, 1958.

15. Пасхавер И.С. средние величины в статистике. М.: Статистика, 1979.

16. Рябушкин Т.В., Ефремова М.Р., Ипатова И.М., Яковлева Н.И. Общая теория статистики / Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1981.

17. Статистический анализ в экономике. / Под ред. Г.Л.Громыко. – М.: Изд-во МГУ, 1992.