Готовая курсовая работа

Одним из важнейших факторов, которые влияют на качество исследования и анализа собранных статистических данных посредством статистического наблюдения выступает точность статистического наблюдения. Это степень соответствия величины какого-либо показателя действительной величине этого показателя, которая определяется по материалам наблюдения. Ели есть расхождения между данными которые получаются в следствии расчетов и действительными значениями величин, которые подлежат изучению, то это называют ошибкой наблюдения.

Для избегания появления ошибок наблюдения на этапе сбора статистических данных, также возможности их исправления и определения на этапе анализа собранных данных просто необходимо придерживаться следующих правил работы с статистическими данными наблюдения (Рис. 1).



Рис. 1. Правила работы с статистическими данными.

Есть разные виды ошибок. Если рассматривать ошибки, которые возникают в силу самых причин возникновения, то можно различать ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибками регистрации можно назвать такие ошибки, которые демонстрируют отклонение между значениями показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, действительными его значениями. Данный вид ошибок может возникать не только при сплошном но и при несплошном наблюдениях.

Систематические ошибки регистрации возникают постоянно на протяжении всего наблюдения и всегда имеют постоянную тенденцию. Они или увеличивают, или уменьшают значения показателей по каждой единице наблюдения. Таким образом, совокупная величина результирующего наблюдения в целом будет рассчитываться с включением в себя накопленной ошибки.

Ошибки репрезентативности возникают только при проведении несплошного наблюдения. Причина их возникновения заключается в том, что воспроизведение исходной совокупности в целом недостаточно точно воспроизводиться отобранной и обследованной совокупностью. Таким образом, ошибка репрезентативности это отклонение значения показателя совокупности подлежащей исследованию от величины его по исходной совокупности.

Ошибки репрезентативности могут быть случайными и систематическими. Причина появления случайных ошибок заключается в том, что воспроизведение всей совокупности отобранной совокупностью неполная. Величина этой ошибки подлежит оценке. Причина появления систематических ошибок репрезентативности заключается в нарушении принципов отбора единиц из исходной совокупности подвергающихся наблюдению. Чтобы устанавливать наличие и вовремя устранять ошибки, которые допускаются при регистрации применяться счетный и логический контроль собранного материала. Данные ошибки могут быть и случайными, и систематическими.



Рис. 2. Классификация ошибок наблюдения.

Счетный контроль – это контроль арифметической составляющей статистического анализа данных, точнее проведенных арифметических расчетов, которые использовались во время заполнении формуляров или составления отчетности.

Логический контроль – это логическое сопоставление ответов на вопросы по сравнению с другими источниками аналогичных вопросов.

Первым этапом при получении статистических формуляров выступает проверка на полноту собранных статистических данных. Этот этап также характеризуется проверкой заполнения всеми единицами статистических формуляров, заполнения всех значений и показателей. После контрольного этапа следует арифметический контроль. Основа этого метода заключается в том, что проводиться проверка на соответствие установленных количественных зависимостей между показателями и факторами статистического наблюдения. Несоответствие на этапе арифметического контроля очень важно чтобы все данные совпали, так как наличие несовпадения может свидетельствовать о том, что собранные данные недостоверны. Таким образом, включение в программу наблюдения показателей, дающих возможность проведения арифметического контроля не только облегчает работу над статистическими данными но и гарантирует поэтапный контроль достоверности исследуемых данных.

Последний этап контроля – логический контроль. На этом этапе при выявлении ошибки, как правило, обращаются к источнику данных повторно.

СОДЕРЖАНИЕ



Введение..................................................................................................3



1. Статистическое наблюдение………………………………………..5

1.1. Понятие и суть статистического наблюдения......................5

1.2. Цель статистического наблюдения…………………………………..8

1.3. Программа статистического наблюдения…………………………...9

1.4. Ошибки статистического наблюдения…………………...12

2. Виды, формы и способы статистического наблюдения…………16

2.1. Виды и способы статистического наблюдения ................16

2.2. Основные организационные формы статистического наблюдения…………………………………………………21

2.3. Этапы статистического наблюдения……………………...24



Заключение............................................................................................26



Список использованной литературы..................................................27







Введение



По мере развития экономики в стране развивается также и статистика, которая занимается тем, что производит сбор, синтез и анализ статистических данных экономического (и не только экономического) характера. Таким образом, для того чтобы нормально сосуществовать на рынке, любому предприятию и вообще человеку просто необходимо иметь хотя бы какое-то представление о статистике и статистических наблюдениях для того чтобы самостоятельно можно проанализировать уровень развития и общее состояние экономики.

Актуальность темы просматривается в том, что для того чтобы можно производить хоть какой-то анализ необходимо знать общие правила сбора, обработки и анализа экономической информации. Статистическая грамотность на данном этапе развития современного общества является неотъемлемой частью профессиональной подготовки экономистов, политологов, финансистов, социологов а также любых специалистов, которые имеют дело с анализом явлений массового характера. С этого перечня профессионалов, которые оперируют в своей деятельности статистическими данными можно сделать вывод о значении в современном экономическом мире статистической грамотности. Именно поэтому знакомство с общими категориями, принципами и методологией статистического анализа имеет настолько большое значение.

Также можно наблюдать и то, что за последнее время существенно изменились и подходы к статистическому наблюдению. Таким образом, целью курсовой работы выступает проведение теоретического анализа понятия статистического наблюдения, определения также и видов, форм и способов проведения статистического наблюдения.

Объектом исследования выступает статистическое наблюдение, его виды, формы и способы. Предметом исследования будут работы и исследования ученых в области статистики. Методика исследования – анализ теоретических данных с области статистики и статистических наблюдений в частности.

Задания курсовой работы заключаются в следующем:

1. Провести анализ теоретических данных по вопросу статистического наблюдения;

2. Определить основные виды и способы статистического наблюдения;

3. Дать короткий анализ этапов статистического наблюдения;

4. Определить понятие ошибки статистического наблюдения.









1. Статистическое наблюдение



1.1. Понятие и суть статистического наблюдения



Самым первым этапом любого статистического исследования выступет научно организованный сбор данных о процессах и явлениях общественной жизни, который называется статистическим наблюдением. Несложно определить и значение данного этапа для дальнейшего исследования, оно заключается в том, что использование информации для любого анализа статистической информации имеет суть только в том случае, если эта информация объективная и достаточно полная. Данная информация для проведения статистических исследований получается в результате статистического наблюдения. На более поздних этапах она обеспечивает научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого процесса или объекта.

Само же статистическое наблюдение осуществляется путем регистрации признаков единиц изучаемой совокупности в соответствующих учетных документах и последующей ее оценки. Данные, которые получаются посредством статистического наблюдения представляют собой факты, так или иначе характеризующие явления общественной жизни. Если информация, которая базируется на фактах, не противоречит применению теоретического анализа, то смело такой информацией можно пользоваться для проведения статистического анализа данных. Если использовать статистические данные в теоретических выкладках, то данная теория только приобретает свой вес в силу числового доказательства.

В повседневной жизни можно встретить достаточно много наблюдений, которые основываются не на данных числовых а на чувственных восприятиях. Таким образом, можно определить, что статистическими наблюдениями модно назвать только те, которые обеспечивает регистрацию устанавливаемых фактов в учетных документах для последующего их обобщения. Конкретными примерами статистического наблюдения служит систематическое собирание сведений, например, на производствах о количестве произведенных товаров и продуктов, издержках производства, прибыли и т. д.

Статистическое наблюдение имеет конкретные требования, которые определяют его достоверность и статистическую принадлежность:

1. Явления, которые подлежат статистическому наблюдению, должны определять конкретное значение в народном хозяйстве, практическую или научную ценность, которая предоставляет некоторые типы социально-экономических явлений.

2. Массовые данные, которые собираются в результате статистического наблюдения должны обеспечить, отражение всей совокупности фактов, которые имеют отношение к исследуемому вопросу. Учитывая постоянное изменение и развитие социальных явлений, нужно также и учитывать различные качественные состояния. Если данные, которые получаются в результате статистического наблюдения будут неполными или ошибочными, то результаты статистического анализа и общие выводы могут иметь не только ряд неточностей, но и вообще неверный исход.

3. При сборе статистических данных необходимо также учитывать и многообразность факторов и причин, которые непосредственно влияют на развитие социальных и экономических явлений. Также эти факторы и причины могут предопределять направленность и статистического наблюдения также как и сбор данных, которые непосредственно характеризуют объект изучения. Учитывается ряд фактов и событий которые влияют на изменение состояний этого объекта.

4. Главным фактором который необходим для сбора статистических наблюдений выступает проверка на достоверность и корректность входных данных. Важнейшей характеристикой выступает строгое статистическое соответствие данных. При наличии недостоверности в собираемой статистической информации проявляется ошибка анализа данных на более поздних этапах, которая не устраняется никакими способами.

5. Статистическое наблюдение должно проводиться на научной основе по заранее разработанным системе, плану и правилам (программе), обеспечивающим строго научное решение всех программно-методологических и организационных вопросов. По времени регистрации фактов различают непрерывное, периодическое и единовременное наблюдение. Текущее наблюдение ведется систематически, постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений.

1.2. Цель статистического наблюдения



Чаще всего статистическое наблюдение имеет целью провести анализ данных с какой-то практической ценностью, например, перепись населения, статистическое исследование уровня насыщенности рынка конкретным товаром и т. п. главной задачей наблюдения выступает сбор конкретных статистических данных соответственно с некоторой программой. Соответственно с задачей статистического наблюдения предопределяется также и эта самая программа и методы сбора статистической информации. Если цель статистического наблюдения указывается нечетко, то данные, которые собираются смогут быть не только ненужными но и несоответствующими сути самого исследования.

Кроме цели наблюдения необходимо установить также и объект наблюдения. Объект наблюдения – это некая совокупность, которая характеризуется протеканием социально-экономических явлений подлежащих исследованию. Выступать как объект статистического наблюдения могут не только совокупности физических лиц, физических единиц но и юридических лиц.

Объект статистического наблюдения устанавливается после детального изучения четких границ совокупности подлежащей изучению. Это можно сделать указав наиболее важные признаки, которые выступают отличающими характеристиками от других похожих объектов.

1. Башет К.В. М: Финансы и статистика. 1996 г.

2. 1996 г. №1, №11.

3. 1997 г. №2, №4, №5.

4. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

5. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2000,

6. Елесеева М.А. Общая теория статистики, М: Статистика 1988 г.

7. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. - М.: ИНФРА-М, 1996

8. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова, - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

9. Лапуста М.Г., Старостин Ю.Л. Малое предпринимательство. - М.: ИНФРА-М, 1997.

10. Муравьев А.И., Игнатьев А.М., Крутик А.Б. Малый бизнес: экономика, организация, финансы: Учеб. пособие для вузов. - 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: Издательский дом «Бизнес-пресса», 1999.

11. Общая теория статистики; Под редакцией А.А.Спирина, О.Э.Башиной. - М.: Финансы и статистика, 2002

12. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юрист, 2001.

13. Т.В. Чернова Экономическая статистика Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999

14. Теория статистики: Учебник. - 3-е изд., перераб. / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 1999.

15. Харченко Л.П. ,Статистика М: ИНФРА - М 1999 г.

16. Черкасов В.В. Проблемы риска в управленческой деятельности. - М.: Рефлбук; К.: Ваклер, 1999.

17. Экономическая статистика / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 1999.