ГлавнаяГотовые работы Автоматизированный корреляционно–регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel

Готовая контрольная работа

на тему:

«Автоматизированный корреляционно–регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel»









Цена: 750 руб.

Номер: V654

Предмет: Статистика

Год: 2006

Тип: контрольные

Отзывы

Айжамал 26.08.2020
Вас беспокоит автор статьи Айжамал из Кыргызстана,  моя статья опубликована, и в этом ваша заслуга. Огромная благодарность Вам за оказанные услуги.
Татьяна М. 12.06.2020
Спасибо Вам за сотрудничество! Я ВКР защитила на 5 (пять). Огромное спасибо Вам и Вашей команде Курсовой проект.
Юлианна В. 09.04.2018
Мы стали Магистрами)))
Николай А. 01.03.2018
Мария,добрый день! Спасибо большое. Защитился на 4!всего доброго
Инна М. 14.03.2018
Добрый день,хочу выразить слова благодарности Вашей и организации и тайному исполнителю моей работы.Я сегодня защитилась на 4!!!! Отзыв на сайт обязательно прикреплю,друзьям и знакомым  буду Вас рекомендовать. Успехов Вам!!!
Ольга С. 09.02.2018
Курсовая на "5"! Спасибо огромное!!!
После новогодних праздников буду снова Вам писать, заказывать дипломную работу.
Ксения 16.01.2018
Спасибо большое!!! Очень приятно с Вами сотрудничать!
Ольга 14.01.2018
Светлана, добрый день! Хочу сказать Вам и Вашим сотрудникам огромное спасибо за курсовую работу!!! оценили на \5\!))
Буду еще к Вам обращаться!!
СПАСИБО!!!
Вера 07.03.18
Защита прошла на отлично. Спасибо большое :)
Яна 06.10.2017
Большое спасибо Вам и автору!!! Это именно то, что нужно!!!!!
Спасибо, что ВЫ есть!!!

Поделиться

Введение
Содержание
Литература
1. Постановка задачи
Корреляционно–регрессионный анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования и частично использует результаты Лабораторной работы № 1.
В Лабораторной работе № 2 изучается взаимосвязь между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные Лабораторной работы № 1 после исключения из них аномальных значений.

Номер предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. Выпуск продукции, млн. руб.
1 152.00 154.50
2 180.50 169.50
3 186.50 189.00
4 197.00 210.00
5 125.00 105.00
6 207.50 180.00
7 213.50 243.00
8 158.00 165.00
9 195.50 193.50
10 227.00 241.50
12 249.50 255.00
13 188.00 201.00
14 207.50 219.00
15 239.00 265.50
16 275.00 285.00
17 203.00 192.00
18 225.50 228.00
19 177.50 142.50
20 228.50 195.00
21 255.50 262.50
22 173.00 148.50
23 135.50 139.50
24 233.00 223.50
25 207.50 195.00
26 192.50 184.50
27 147.50 120.00
28 201.50 187.50
29 234.50 205.50
31 222.50 195.00
32 161.00 174.00

В процессе статистического исследования необходимо решить ряд задач.
1.Установить наличие стохастической связи между факторным признаком Х и результативным признаком Y:
а) графическим методом;
б) методом сопоставления параллельных рядов.
2.Установить наличие корреляционной связи между признаками Х и Y методом аналитической группировки.
3.Оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе:
а) эмпирического корреляционного отношения η;
б) линейного коэффициента корреляции r.
Сравнить значения η и r и сделать вывод о возможности линейной связи между признаками Х и Y.
4.Построить однофакторную линейную регрессионную модель связи признаков Х и Y, используя инструмент Регрессия надстройки Пакет анализа, и рассчитать доверительные интервалы коэффициентов уравнения линейной регрессии.
Построить теоретическую линию регрессии.
Дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.
Рассчитать коэффициент эластичности и дать его экономическую интерпретацию.
5.Найти наиболее адекватное нелинейное уравнение регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм. Построить для этого уравнения теоретическую кривую регрессии.
II. Рабочий файл с результативными таблицами и графиками.
Распечатка рабочего файла
III. Выводы по результатам выполнения лабораторной работы.
750 руб.

Похожие работы:

Прикладной корреляционный, регрессионный и кластерный анализ многомерных статистических данных 

Задание №1
Тема « Корреляционный анализ»
1. По данным своего варианта определите критическое значение rкр ...

Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel 

1. Постановка задачи
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены ...

Поиск по базе выполненных нами работ: