ГлавнаяГотовые работы Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

Готовая контрольная работа

на тему:

«Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel»









Цена: 750 руб.

Номер: V653

Предмет: Статистика

Год: 2006

Тип: контрольные

Отзывы

Юлианна В. 09.04.2018
Мы стали Магистрами)))
Николай А. 01.03.2018
Мария,добрый день! Спасибо большое. Защитился на 4!всего доброго
Инна М. 14.03.2018
Добрый день,хочу выразить слова благодарности Вашей и организации и тайному исполнителю моей работы.Я сегодня защитилась на 4!!!! Отзыв на сайт обязательно прикреплю,друзьям и знакомым  буду Вас рекомендовать. Успехов Вам!!!
Ольга С. 09.02.2018
Курсовая на "5"! Спасибо огромное!!!
После новогодних праздников буду снова Вам писать, заказывать дипломную работу.
Ксения 16.01.2018
Спасибо большое!!! Очень приятно с Вами сотрудничать!
Ольга 14.01.2018
Светлана, добрый день! Хочу сказать Вам и Вашим сотрудникам огромное спасибо за курсовую работу!!! оценили на \5\!))
Буду еще к Вам обращаться!!
СПАСИБО!!!
Вера 07.03.18
Защита прошла на отлично. Спасибо большое :)
Яна 06.10.2017
Большое спасибо Вам и автору!!! Это именно то, что нужно!!!!!
Спасибо, что ВЫ есть!!!
Наталья 06.02.2018
Я защитилась на ОТЛИЧНО!!
Спасибо всем огромное!))
Наталья 29.03.2018
Вы молодцы!!Буду Вас рекомендовать своим друзьям!!!

Поделиться

Введение
Содержание
Литература
1. Постановка задачи
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32–м предприятиям, выпускающим однородную продукцию (выборка 10%–ная, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и о выпуске продукции за год.
В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают как единицы выборочной совокупности, а показатели Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – как изучаемые признаки единиц.
Для проведения автоматизированного статистического анализа совокупности выборочные данные представлены в формате электронных таблиц процессора Excel в диапазоне ячеек B4:C35.
Исходные данные представлены в табл.1.
Таблица 1
Исходные данные
Номер предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. Выпуск продукции, млн. руб.
1 152.00 154.50
2 180.50 169.50
3 186.50 189.00
4 197.00 210.00
5 125.00 105.00
6 207.50 180.00
7 213.50 243.00
8 158.00 165.00
9 195.50 193.50
10 227.00 241.50
11 80.00 225.00
12 249.50 255.00
13 188.00 201.00
14 207.50 219.00
15 239.00 265.50
16 275.00 285.00
17 203.00 192.00
18 225.50 228.00
19 177.50 142.50
20 228.50 195.00
21 255.50 262.50
22 173.00 148.50
23 135.50 139.50
24 233.00 223.50
25 207.50 195.00
26 192.50 184.50
27 147.50 120.00
28 201.50 187.50
29 234.50 205.50
30 275.00 75.00
31 222.50 195.00
32 161.00 174.00

В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд задач.
I. Статистический анализ выборочной совокупности
1.Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения.
2.Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую ( ), моду (Мо), медиану (Ме), размах вариации (R), дисперсию( ), средние отклонения – линейное ( ) и квадратическое (σn), коэффициент вариации (Vσ), структурный коэффициент асимметрии К.Пирсона (Asп).
3.На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:
а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;
б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;
в) устойчивость индивидуальных значений признаков;
г) количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны ( ), ( ), ( ).
4.Дать сравнительную характеристику распределений единиц совокупности по двум изучаемым признакам на основе анализа:
а) вариации признаков;
б) количественной однородности единиц;
в) надежности (типичности) средних значений признаков;
г) симметричности распределений в центральной части ряда.
5.Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения.
6.Сделать заключение о возможности практического использования в качестве адекватной модели взаимосвязи изучаемых признаков линейной модели, полученной с помощью инструмента Регрессия.
II. Статистический анализ генеральной совокупности
1.Рассчитать генеральную дисперсию , генеральное среднее квадратическое отклонение и ожидаемый размах вариации признаков RN. Сопоставить значения этих показателей для генеральной и выборочной дисперсий.
2.Для изучаемых признаков рассчитать:
а) среднюю ошибку выборки;
б) предельные ошибки выборки для уровней надежности P=0,683, P=0,954, P=0,997 и границы, в которых будут находиться средние значения признака генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.
3.Рассчитать коэффициенты асимметрии As и эксцесса Ek. На основе полученных оценок сделать вывод об особенностях формы распределения единиц генеральной совокупности.
III. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий
В этой части исследования необходимо ответить на ряд вопросов.
1.Типичны ли образующие выборку предприятия по значениям изучаемых экономических показателей?
2.Каковы наиболее характерные для предприятий значения показателей среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции?
3.Насколько сильны различия в экономических характеристиках предприятий выборочной совокупности? Можно ли утверждать, что выборка сформирована из предприятий с достаточно близкими значениями по каждому из показателей?
4.Какова структура предприятий выборочной совокупности по среднегодовой стоимости основных фондов? Каков удельный вес предприятий с наибольшими, наименьшими и типичными значениями данного показатели? Какие именно это предприятия?
5.Носит ли распределение предприятий по группам закономерный характер и какие предприятия (с более высокой или более низкой стоимостью основных фондов) преобладают в совокупности?
6.Каковы ожидаемые средние величины среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции на предприятиях корпорации в целом? Какое максимальное расхождение в значениях показателя можно ожидать?
2. Рабочий файл с результативными таблицами и графиками
Распечатка рабочего файла
3. Выводы по результатам выполнения лабораторной работы
750 руб.

Похожие работы:

Финансово-экономический анализ в среде Электронной таблицы Финансовый анализ инвестиций 

Ставка – процентная ставка за период; Кпер – общее число периодов выплат; Период – период, для которого требуется найти выплату (д.б. в интервале от 1 до аргумента К пер); Пс – начальное знаечение (первоначальная ...

Автоматизированный корреляционно–регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel 

1. Постановка задачи
Корреляционно–регрессионный анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования и частично использует результаты Лабораторной работы ...

Поиск по базе выполненных нами работ: