Готовая контрольная работа
на тему:«Контрольная работа - 2 вопроса.»
Цена: 750 руб.
Номер: V10215
Предмет: Статистика
Год: 2008
Тип: контрольные
Отзывы
После новогодних праздников буду снова Вам писать, заказывать дипломную работу.
Буду еще к Вам обращаться!!
СПАСИБО!!!
Спасибо, что ВЫ есть!!!
Линейная регрессия находит широкое применение в эконометрике ввиду четкой экономической интерпретации ее параметров.
Парная регрессия
Линейная парная регрессия сводится к нахождению уравнения вида
или .
Параметр называется коэффициентом регрессии. Его величина показывает среднее изменение результата с изменением фактора на одну единицу.
Построение линейной регрессии сводится к оценке ее параметров – и . Классический подход к оцениванию параметров линейной регрессии основан на методе наименьших квадратов (МНК). МНК позволяет получить такие оценки параметров и , при которых сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака от теоретических минимальна:
.
Стандартная ошибка коэффициента регрессии определяется по формуле:
,
где – остаточная дисперсия на одну степень свободы.
Величина стандартной ошибки совместно с -распределением Стьюдента при степенях свободы применяется для проверки существенности коэффициента регрессии и для расчета его доверительного интервала.
Для оценки существенности коэффициента регрессии его величина сравнивается с его стандартной ошибкой, т.е. определяется фактическое значение -критерия Стьюдента: которое затем сравнивается с табличным значением при определенном уровне значимости и числе степеней свободы . Доверительный интервал для коэффициента регрессии определяется как . Поскольку знак коэффициента регрессии указывает на рост результативного признака при увеличении признака-фактора ( ), уменьшение результативного признака при увеличении признака-фактора ( ) или его независимость от независимой переменной ( ) (см. рис. 1.3), то границы доверительного интервала для коэффициента регрессии не должны содержать противоречивых результатов, например, . Такого рода запись указывает, что истинное значение коэффициента регрессии одновременно содержит положительные и отрицательные величины и даже ноль, чего не может быть.
Стандартная ошибка параметра определяется по формуле:
.
Процедура оценивания существенности данного параметра не отличается от рассмотренной выше для коэффициента регрессии. Вычисляется -критерий: , его величина сравнивается с табличным значением при степенях свободы.
Множественная регрессия
В общем виде многомерная линейная регрессионная модель зависимости y от объясняющих переменных , ,…, имеет вид:
.
Для оценки неизвестных параметров взята случайная выборка объема n из (k+1)–мерной случайной величины (y, , ,…, ).
В матричной форме модель имеет вид:
,
где , , , ε=
- вектор-столбец фактических значений зависимой переменной размерности n;
- матрица значений объясняющих переменных размерности n*(k+1);
- вектор-столбец неизвестных параметров, подлежащих оценке, размерности (k+1);
- вектор-столбец случайных ошибок размерности n с математическим ожиданием ME=0 и ковариационной матрицей соответственно, при этом
-единичная матрица размерности (nxn).
Оценки неизвестных параметров находятся методом наименьших квадратов, минимизируя скалярную сумму квадратов по компонентам вектора β.
Далее подставив выражение
Похожие работы:
Контрольная работа по философии - 4 вопроса. ➨
1. Социальные и духовные предпосылки возникновения средневековой философии
Для Средневековья в социально-экономическом ...
Контрольная работа - 3 теоретических вопроса, 1 задача. ➨
1. Правовое и методическое обеспечение бухгалтерского учета
Задачи бухгалтерского учета в Росси, (плана ...
Контрольная работа - 2 теоретических вопроса, 3 задачи. ➨
Вопрос 1. Пенсии за выслугу лет военнослужащим и лицам, проходившим службу в ОВД (виды, условия назначения, размеры)
Конституционно-правовой ...
Контрольная работа по экологии - 4 вопроса, 1 задача. ➨
– соблюдение права человека на благоприятную окружающую среду;
– охрана, воспроизводство и рациональное использование ...
Контрольная работа по истории (4 вопроса). ➨
1. ФЕОДАЛЬНАЯ РАЗДРОБЛЕННОСТЬ НА РУСИ: ПРИЧИНА, ДИНАМИКА, СЛЕДСТВИЕ
Современные исследователи понимают под ...