Готовая курсовая работа

При исследовании реальных экономических процессов приходится обрабатывать большие объемы статистических данных по самым разнообразным показателям, которые по своей сути являются случайными величинами. Часто возникает необходимость оценивания числовых значений различных параметров, неоднократно приходится выдвигать и проверять различные предположения, устанавливать наличие и силу зависимости между разнообразными факторами. На практике мы сталкиваемся с конкретными реализациями рассматриваемых случайных величин. Количество таких реализаций ограничено, что не позволяет применять напрямую теоретические методы анализа. Поэтому в первую очередь используются методы и модели математической статистики (в частности, выборочный метод), позволяющие получить необходимые знания об исследуемом объекте, осуществить направленный анализ и сделать обоснованные выводы.
Одной из центральных задач математической статистики является выявление закономерностей в статистических данных, на базе которых можно строить соответствующие модели и принимать обдуманные решения. Под статистическими данными подразумеваются данные наблюдений за значениями некоторой случайной величины или совокупности случайных величин, характеризующих изучаемый процесс.
Первая задача математической статистики — указать способы сбора и группировки статистических данных, полученных в результате наблюдений или испытаний.
Вторая задача математической статистики — разработать методы анализа статистических данных в зависимости от целей исследования. Элементами такого анализа являются:
а) оценки неизвестной вероятности события, неизвестной
функции распределения, неизвестных параметров известного
распределения, зависимости двух или нескольких случайных
величин и т. п.;
б) проверка статистических гипотез о виде неизвестного распределения; о величинах параметров известного распределения; о виде и силе зависимости между рассматриваемыми случайными величинами.
Основная цель данной работы: провести анализ факторов, влияющих на валовой сбор картофеля по субъектам Российской Федерации за 2007 год.
Основные задачи данной работы:
1. Составить таблицу с исходными данными.
2. Построить вариационные ряды, характеризующие распределение регионов по величине результативного и факторного признаков. Для построенных рядов определить числовые характеристики.
3 Проверить факт наличия взаимосвязи между результативным и факторными признаками с помощью дисперсионного анализа , оценить степень тесноты, направление и форму взаимосвязи. Построить адекватное уравнение связи между факторными и результативным признаком.
4. Провести разбиение исходной совокупности на группы по выбранным признакам с помощью кластерного анализа, проверить принадлежность выбранного объекта полученным кластерам.
В данной курсовой работе использовались следующие факторы :
Зависимый фактор:
У – валовой сбор картофеля, (тысяч тонн)
Независимые факторы:
Х1 – инвестиции в основной капитал по видам экономической деятельности (миллионов рублей)
Х2 – распределение предприятий и организаций по видам экономической деятельности
Х3 – Численность населения (тысяч человек)

Введение 3
1 Описание анализируемых экономических показателей 5
1.1 Валовой сбор картофеля 5
1.2 Инвестиции в основной капитал по видам экономической деятельности 6
1.3 Распределение предприятий и организаций по видам экономической деятельности 10
1.4 Численность населения 14
2 Математическая модель (статистические показатели и величины) используемая в работе 16
3 Анализ исходных данных 35
Заключение 58
Список использованных источников 59
Приложение А 60
Приложение Б

Был проведен анализ факторов, влияющих на валовой сбор картофеля по регионам Российской Федерации. В результате проведения множества различных анализов выяснено, что все три факторных признака(инвестиции в основной капитал, распределение предприятий и организаций, численность населения) действительно влияют на результативный. Также по проведенному анализу можно сделать ряд выводов:
- валовой сбор картофеля, как и инвестиции в основной капитал, распределение предприятий и организаций, численность населения, по регионам носит неравномерный характер. Это может быть обусловлено рядом причин, к которым относятся экономико-географическое положение региона, климатические условия, экономическая развитость данного региона и др;
- статистический анализ показателей, используемых в данной работе, показал, что эти величины имеют нормальное распределение. Это, в свою очередь, дает возможность прогнозирования экономических изменений;
- с помощью регрессионного анализа был установлен вид связи (прямая) и функциональная и зависимость между рассматриваемыми признаками.

1 Бабосов Е. М., «Экономическая статистика», Мн: «Тетрасистем», 2004 г.
2 Бородич А.М.,”Эконометрика” .Учебное пособие.
3 Герасимович А.И. «Математическая статистика», Мн: «Выш. школа», 1983 г.
4 «Демографический анализ»//www.ru.wikipedia.org
5 «Картофель»//www.ru.wikipedia.org
6 Н. Н. Бондаренко, « Статистика: показатели и методы анализа»: Справочное пособие для ВУЗов. – Мн: «Современная школа», 2005 г. - 6
7 «Российский статистический ежегодник 2008». Статистический сборник.