Готовый реферат

Многое в ПК изменилось с тех пор, как первая модель PC была выпущена в свет в 1981 году фирмой IBM. Компьютеры стали гораздо мощнее, появилось множество периферийных устройств. Кроме того, до сих пор ведётся разработка новых, более совершенных технологий. Примерами таких инноваций являются речевые технологии и системы машинного перевода.
Пока клавиатура и мышь остаются наиболее распространенными устройствами ввода информации в компьютер. Однако людям гораздо привычнее передавать информацию с помощью речи, жестов, мимики. Обучить компьютер понимать человеческую речь и «озвучивать» различные синтезируемые «на лету» сообщения — до сих пор остается чрезвычайно заманчивой задачей. Решить ее означало бы существенно продвинуться на пути к реализации естественного интерфейса пользователя. На пути к созданию надежных систем распознавания речи приходится сталкиваться со многими трудностями. Если учесть все многообразие языка и различия в произношении, то остается только удивляться, что эти системы вообще работают.
Развитие кибернетики также сделало возможным машинный перевод, т.е. перевод, строящийся на использовании машиной определенных соответствий между словами и грамматическими явлениями разных языков. В настоящее время имеется достаточно широкий выбор пакетов программ, облегчающих труд переводчика, которые условно можно подразделить на две основные группы: электронные словари и системы машинного перевода. Электронные словари предоставляют пользователю возможность быстрого поиска лишь одного отдельного слова (термина) или фразеологизма; системы же машинного перевода обеспечивают связный перевод текстов, учитывающий морфологические, синтаксические и семантические связи членов предложения.

ВВЕДЕНИЕ 2
1. РЕЧЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 3
1.1. СРЕДСТВА РЕЧЕВОГО УПРАВЛЕНИЯ 3
1.2. СРЕДСТВА ДИКТОВКИ 5
1.3 СРЕДСТВА ИДЕНТИФИКАЦИИ ПО ОБРАЗЦУ РЕЧИ 7
1.4 СИНТЕЗ РЕЧИ 8
2. СИСТЕМЫ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА 9
2.1 ЗАРУБЕЖНЫЕ СИСТЕМЫ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА 9
2.2. ОТЕЧЕСТВЕННЫЕ СИСТЕМЫ МАШИННОГО ПЕРЕВОДА 10
2.3. ПЕРЕВОДЧЕСКИЕ ПАКЕТЫ PROMT 12
2.4. ДРУГИЕ СРЕДСТВА АВТОМАТИЗАЦИИ ПЕРЕВОДА 13
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 14
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 15

В результате проведённого в данной работе исследования сделаны следующие выводы:
• Продукты, основанные на технологии распознавания речи, можно разделить на три большие группы: средства речевого управления; средства диктовки; средства идентификации по образцу речи;
• Основная идея средств речевого управления заключается в следующем: человек может обратиться к компьютеру с некоторыми словами или командами, а тот его понимает и выполняет необходимые действия;
• Основная идея средств диктовки заключается в том, что произносимые человеком слова (аудиоинформацию) компьютер переводит в текст;
• Цель идентификации по образцу речи — убедиться, что говорящий является именно тем, за кого себя выдает, либо идентифицировать незнакомого человека;
• Синтез речи - технология, позволяющая генерировать речь по тексту;
• Машинный перевод - это выполняемое на компьютере действие по преобразованию текста на одном естественном языке в эквивалентный по содержанию текст на другом языке, а также результат такого действия
• Наиболее известной из числа зарубежных систем машинного перевода является система SYSTRAN, разработанная и поддерживаемая компанией SYSTRAN Software Inc. и используемая службой машинного перевода при комиссии Европейского союза
• Наиболее известными отечественными системами машинного перевода являются пакеты семейства PROMT, Pragmatica и Word +.

1. Информационные системы в экономике. Балдин К.В., Уткин В.Б. 5-е изд. - М.: Дашков и К, 2008. — 395 с. Учебник
2. Давыдова Л.А. Информационные системы в экономике в вопросах и ответах: Учеб. пособие.- М.: ТК Велби: Проспект, 2006.- 280 c.
3. Козырев А.А. Информационные технологии в экономике и управлении: Учебник. Второе издание. – СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2001. – 360 с.
4. Мельников В. П. Информационные технологии: учебник. – М. : Академия, 2008.
5. Советов Б. Я. Информационные технологии: учебник. – М. : Высшая школа, 2006.
6. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник. / Под ред. проф. Г.А. Титоренко. – М.: ЮНИТИ, 2006. – 400 с.
7. http://www.cognitive.ru/innovation/voice-recog.htm
8. http://www.compress.ru/article.aspx?id=10946&iid=439
9. http://mexperevod.net/Otechestvennye_sistemy_mashinnogo_perevoda.html
10. http://www.promt.ru/company/technology/world/