Готовая дипломная работа
на тему:«Измерительно-вычислительный комплекс для спектрометра ЭПР Varian E-12»
Цена: 1,000 руб.
Номер: V263
Предмет: Исследование систем управления
Год: 2000
Тип: дипломы
Отзывы
Вас беспокоит автор статьи Айжамал из Кыргызстана, моя статья опубликована, и в этом ваша заслуга. Огромная благодарность Вам за оказанные услуги.
Спасибо Вам за сотрудничество! Я ВКР защитила на 5 (пять). Огромное спасибо Вам и Вашей команде Курсовой проект.
Мы стали Магистрами)))
Мария,добрый день! Спасибо большое. Защитился на 4!всего доброго
Добрый день,хочу выразить слова благодарности Вашей и организации и тайному исполнителю моей работы.Я сегодня защитилась на 4!!!! Отзыв на сайт обязательно прикреплю,друзьям и знакомым буду Вас рекомендовать. Успехов Вам!!!
Курсовая на "5"! Спасибо огромное!!!
После новогодних праздников буду снова Вам писать, заказывать дипломную работу.
После новогодних праздников буду снова Вам писать, заказывать дипломную работу.
Спасибо большое!!! Очень приятно с Вами сотрудничать!
Светлана, добрый день! Хочу сказать Вам и Вашим сотрудникам огромное спасибо за курсовую работу!!! оценили на \5\!))
Буду еще к Вам обращаться!!
СПАСИБО!!!
Буду еще к Вам обращаться!!
СПАСИБО!!!
Защита прошла на отлично. Спасибо большое :)
Большое спасибо Вам и автору!!! Это именно то, что нужно!!!!!
Спасибо, что ВЫ есть!!!
Спасибо, что ВЫ есть!!!
Поделиться
Введение
Содержание
Литература
Использование измерительно-вычислительных средств для сбора, измерения, вычислительной обработки и распределения измерительной информации в системах управления технологическими процессами и объектами, при научных исследованиях и комплексных испытаниях систем в настоящее время совершен-но необходимо. В частности, ни одна современная научно - исследовательская лаборатория немыслима без таких технических средств. На основе информаци-онно-вычислительных средств создают измерительные приборы нового поколе-ния, отличительными чертами которых являются:
- расширенные функциональные возможности в результате перепрограммирова-ния в процессе обработки массивов измерительной информации
- улучшенные метрологические характеристики, например, в результате стати-стической обработки измерительных данных с учётом влияния внешних факто-ров.
На вычислительные средства возлагаются также следующие функции:
- фильтрация помех, выявление отклонений измеряемых величин от заданного уровня, учёт влияния внешних факторов и т. п.
- накопление, хранение и сервисная обработка измерительной информации пре-доставление её в виде таблиц, моделей и т. п.)
- управление узлами средств измерений с целью организации запросов, очерёд-ности приоритетов, диалогового режима с операторами, обращение к памяти.
В общем случае вычислительные средства обеспечивают автоматизацию измерительных процедур от начала измерения физических или физиологиче-ских) величин до получения окончательных результатов измерения.
Известно, что любые измерения подвержены нежелательным внешним воздействиям, что проявляется в искажении и зашумлении полезного сигнала. Это касается и исследований методом электронного парамагнитного резонанса (ЭПР).
Основными причинами возникновения шумов в спектрограммах ЭПР и погрешностей измерений являются:
1. Спектры ЭПР всех веществ имеют “паразитные” компоненты, обусловленные малыми примесями парамагнитных ионов других элементов в изучаемом образ-це. Это приводит к “уширению” резонансной линии, а на фоне этого “уширения” теряется информация об исследуемых ионах и сверхтонкая структура возбуж-дённых атомов и молекул.
2. Наличие примесей в полости самого резонатора спектрометра.
3. Окисление полости резонатора, приводящее к уменьшению чувствительности, то есть к ослаблению величины резонансного сигнала. Плёнка золота, которой покрыта полость резонатора, имеет микронные размеры и со временем стирает-ся, в результате чего добротность резонатора снижается.
4. Проблемы, связанные с использованием самописца ЭПР. И без того низкая точность отображения снижается за счёт износа трущихся хорд самописца.
5. Неприемлема фактически ручная обработка экспериментальных данных ЭПР, когда исследователю для получения параметров спектра приходится пользовать-ся обычной линейкой.
6. Часто приходиться исследовать спектры ЭПР образцов при нестабильных ус-ловиях. В качестве примера можно привести так называемое кипение жидкого гелия при низкотемпературных измерениях, когда этим охлаждающим компо-нентом «заливается» исследуемый образец. При таком кипении спектр ЭПР чрезвычайно нестабилен и его вид постоянно искажается за счёт быстрого дви-жения пузырьков воздуха в гелии. При измерениях образцов под давлением также возможны искажения спектра ЭПР, вызванные вибрациями и несовершен-ством конструкции механизма деформации.
Применение персонального компьютера для сбора данных спектроскопии ЭПР создает неограниченные возможности для их высокоточной обработки и длительного хранения. Более того, использование метода временного накопле-ния позволяет получать сглаженные и свободные от шумов кривые ЭПР образ-цов в режиме реального времени, т.е. непосредственно в ходе эксперимента. Ис-пользуется сложение спектров, полученных путём повторного сканирования, то есть компьютерное накопление сигнала. В этом случае отношение сигнал/шум (S/N) растёт пропорционально корню квадратному из накопленного числа спек-тров. Применение такого метода гашения шумов и повышения чувствительности позволяет снимать ЭПР спектры даже с нестабильных по своим параметрам об-разцов, компенсировать влияние на структуру спектра нестабильности парамет-ров элементов спектрометра и загрязнение полости резонатора “паразитными” парамагнитными центрами, а также при исследовании короткоживущих пара-магнитных частиц или в кинетических исследованиях быстрых процессов ре-шать задачи, к которым было бы невозможно подойти, не располагая этой тех-никой.
- расширенные функциональные возможности в результате перепрограммирова-ния в процессе обработки массивов измерительной информации
- улучшенные метрологические характеристики, например, в результате стати-стической обработки измерительных данных с учётом влияния внешних факто-ров.
На вычислительные средства возлагаются также следующие функции:
- фильтрация помех, выявление отклонений измеряемых величин от заданного уровня, учёт влияния внешних факторов и т. п.
- накопление, хранение и сервисная обработка измерительной информации пре-доставление её в виде таблиц, моделей и т. п.)
- управление узлами средств измерений с целью организации запросов, очерёд-ности приоритетов, диалогового режима с операторами, обращение к памяти.
В общем случае вычислительные средства обеспечивают автоматизацию измерительных процедур от начала измерения физических или физиологиче-ских) величин до получения окончательных результатов измерения.
Известно, что любые измерения подвержены нежелательным внешним воздействиям, что проявляется в искажении и зашумлении полезного сигнала. Это касается и исследований методом электронного парамагнитного резонанса (ЭПР).
Основными причинами возникновения шумов в спектрограммах ЭПР и погрешностей измерений являются:
1. Спектры ЭПР всех веществ имеют “паразитные” компоненты, обусловленные малыми примесями парамагнитных ионов других элементов в изучаемом образ-це. Это приводит к “уширению” резонансной линии, а на фоне этого “уширения” теряется информация об исследуемых ионах и сверхтонкая структура возбуж-дённых атомов и молекул.
2. Наличие примесей в полости самого резонатора спектрометра.
3. Окисление полости резонатора, приводящее к уменьшению чувствительности, то есть к ослаблению величины резонансного сигнала. Плёнка золота, которой покрыта полость резонатора, имеет микронные размеры и со временем стирает-ся, в результате чего добротность резонатора снижается.
4. Проблемы, связанные с использованием самописца ЭПР. И без того низкая точность отображения снижается за счёт износа трущихся хорд самописца.
5. Неприемлема фактически ручная обработка экспериментальных данных ЭПР, когда исследователю для получения параметров спектра приходится пользовать-ся обычной линейкой.
6. Часто приходиться исследовать спектры ЭПР образцов при нестабильных ус-ловиях. В качестве примера можно привести так называемое кипение жидкого гелия при низкотемпературных измерениях, когда этим охлаждающим компо-нентом «заливается» исследуемый образец. При таком кипении спектр ЭПР чрезвычайно нестабилен и его вид постоянно искажается за счёт быстрого дви-жения пузырьков воздуха в гелии. При измерениях образцов под давлением также возможны искажения спектра ЭПР, вызванные вибрациями и несовершен-ством конструкции механизма деформации.
Применение персонального компьютера для сбора данных спектроскопии ЭПР создает неограниченные возможности для их высокоточной обработки и длительного хранения. Более того, использование метода временного накопле-ния позволяет получать сглаженные и свободные от шумов кривые ЭПР образ-цов в режиме реального времени, т.е. непосредственно в ходе эксперимента. Ис-пользуется сложение спектров, полученных путём повторного сканирования, то есть компьютерное накопление сигнала. В этом случае отношение сигнал/шум (S/N) растёт пропорционально корню квадратному из накопленного числа спек-тров. Применение такого метода гашения шумов и повышения чувствительности позволяет снимать ЭПР спектры даже с нестабильных по своим параметрам об-разцов, компенсировать влияние на структуру спектра нестабильности парамет-ров элементов спектрометра и загрязнение полости резонатора “паразитными” парамагнитными центрами, а также при исследовании короткоживущих пара-магнитных частиц или в кинетических исследованиях быстрых процессов ре-шать задачи, к которым было бы невозможно подойти, не располагая этой тех-никой.
1,000 руб.
Похожие работы:
Оборонно-промышленный комплекс. Конверсия ОПК (оборонно-промышленный комплекс) ➨
Актуальность данной темы обусловлен ее актуальностью, т.к. оборонно-промышленный комплекс представляет собой ...
ВВЕДЕНИЕ
Современное свиноводство это высокоразвитая отрасль животноводства с огромным производственным ...
Финансирование агропромышленного комплекса ➨
3. Пути совершенствования бюджетного финансирования АПК
3.1 Типы господдержки сельского хозяйства
ЕС
Европейская ...
Управление качеством в санаторно-курортных комплексах ➨
Введение
Восстановлением здоровья занимается санаторно-курортная индустрия, базирующаяся на использовании ...
«Организация комплекса маркетинга на предприятии (на примере гостиничного комплекса «Орехово»)» ➨
1. Окружающая среда предприятия
1.1. Характеристика предприятия
Гостиничный комплекс «Орехово» появился более ...
Поиск по базе выполненных нами работ:
Разделы по направлениям
Готовые дипломы по специальностям
Готовые работы по предметам