Готовая контрольная работа

В этой работе исследуется полученная на предыдущем занятии эмпирическая модель технического процесса – анализируется точность и применимость для оптимизации полученной модели. При этом определяют следующие характеристики зависимости: коэффициенты корреляции, коэффициенты детерминации, критерий Фишера, относительную погрешность модели.

Корреляция – взаимная связь, взаимозависимость, соотношение предметов или понятий; вероятностная или статистическая зависимость, возникает тогда, когда зависимость одного из признаков от другого осложняется наличием ряда случайных факторов.

Расчет точечных оценок характеристик случайных величин – параметров технических процессов



В технических расчетах часто используются эмпирические модели технологических процессов. Одним из способов получения этих моделей является пассивное наблюдение параметров технологических процессов (измерение параметров в рабочих режимах процессов) и дальнейшая обработка результатов наблюдений с помощью известных методов.

Рассматривается процедура первого этапа обработки экспериментальных данных пассивного эксперимента. Рассчитываются неслучайные характеристики величин: математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратичное отклонение, вариация переменных.

Неслучайными точечными характеристиками случайной величины Х является ее математическое ожидание М[Х] – сумма произведений всех возможных значений случайной величины на вероятности этих значений

Критерий Фишера